Principais insights: Construiu um sistema de envelhecimento facial usando GANs para alterar a idade e preservar a identidade, levando a uma Aumento de 13% nos padrões de poupança quando aplicado em um aplicativo financeiro.

Sobre o cliente

Change My Face é uma empresa sediada no Reino Unido especializada em tecnologia facial para os mercados de saúde, finanças e cuidados com a pele. Sua lista de clientes inclui grandes organizações públicas e privadas, como Netflix, Lexus, HSBC, NHS, Universidade de Manchester e Governo Escocês.

O desafio

O cliente precisava criar imagens que envelhecessem uma pessoa de forma realista e, ao mesmo tempo, preservassem sua identidade, semelhante aos recursos do FakeApp. Essa tecnologia seria usada em campanhas de prevenção da saúde para demonstrar visualmente os efeitos a longo prazo de diferentes opções de estilo de vida.

A solução tinha que ser escalável, veloz, e econômico para apoiar a adoção ampla.

A abordagem de Marvik

Com base nos avanços de empresas como a NVIDIA, implementamos um sistema de envelhecimento facial baseado em Redes adversárias generativas (GANs) e pesquisas de última geração.

As principais etapas incluem:

• Projetar um funil que receba a foto de uma pessoa e altere sua idade, preservando a identidade facial.
  
• Otimizar o sistema para um tempo mínimo de processamento e, ao mesmo tempo, manter baixos os custos da nuvem.
  
• Implantação de uma solução escalável e pronta para produção usando Python, TensorFlow, PyTorch, Docker e AWS.
  

Os resultados e o impacto

• Proporcionou transformações etárias realistas que preservam a identidade.
  
• Permitiu a integração em um aplicativo financeiro que mostrava aos usuários como seria seu futuro com base em seus hábitos de poupança.
  
• Padrões de economia aumentados em 13% por meio da combinação de visualizações e mensagens financeiras.
  

Por que isso importa

Ao tornar visíveis os resultados financeiros e de saúde futuros, essa tecnologia cria uma conexão emocional que impulsiona a mudança comportamental, provando que a visualização baseada em IA pode influenciar a tomada de decisões no mundo real.