Principais insights: Ajudamos um fabricante global de equipamentos a evoluir de um protótipo inicial de IA de borda para uma plataforma de IA industrial pronta para produção, atuando como uma extensão da sua equipe de engenharia, combinando execução técnica, orientação estratégica e expertise multidisciplinar em IA.

Sobre o cliente

Na Marvik, tivemos a oportunidade de trabalhar em estreita colaboração com um líder global em equipamentos compactos e máquinas industriais, parte de um grupo industrial multinacional de primeira linha.

O cliente opera em um ambiente altamente técnico, com profunda expertise interna em engenharia de hardware, sistemas embarcados e programação de chips de baixo nível. 

Sua visão de longo prazo está focada em trazer mais autonomia e inteligência para as máquinas, onde a IA precisa operar sob rígidas restrições de hardware, latência, confiabilidade e segurança, envolvendo equipes de engenharia distribuídas nos EUA e na Coreia do Sul.

O desafio

A iniciativa começou com um protótipo inicial de IA para máquinas de canteiro de obras, mas levá-lo para a produção exigia mais do que apenas melhorar o modelo:

• Restrições físicas e de borda: O sistema precisava ser executado diretamente em máquinas reais sob limites rígidos de desempenho, latência e segurança. 
• Mudança nas prioridades estratégicas: Os requisitos multifuncionais evoluíram continuamente entre o produto, a infraestrutura em nuvem e a visão de autonomia de longo prazo do cliente.
• Gargalos de hardware: O acesso físico às máquinas de teste era limitado, ameaçando desacelerar os ciclos de validação e integração de software.

A transição da prova de conceito (PoC) para a produção exigiu uma base técnica e operacional robusta, capaz de alinhar dependências de hardware distribuídas, equipes de engenharia e metas de implantação no mundo real.

Ao mesmo tempo, as prioridades do produto continuavam evoluindo e as iniciativas de IA de longo prazo ainda estavam tomando forma. O cliente precisava de mais do que apenas execução de engenharia. Eles precisavam de um parceiro que pudesse antecipar riscos técnicos e traduzir prioridades de negócios em constante mudança em decisões de produção.

Abordagem da Marvik e execução FDE

Começamos avaliando o protótipo existente e definindo um caminho claro para a produção, abrangendo arquitetura, implantação, testes, monitoramento e integração.

Em vez de executar um roteiro fixo, trabalhamos ao lado do cliente para definir prioridades continuamente, avaliar compensações, identificar dependências técnicas antes que se tornassem bloqueios e moldar a evolução da plataforma à medida que novas oportunidades surgiam. 

Ao trabalhar de forma integrada com as equipes de engenharia e produto, mantivemos ciclos de entrega curtos, gerenciamos riscos técnicos de forma proativa e alinhamos as decisões de engenharia com as prioridades de negócios em evolução.

A presença no local também passou a fazer parte do modelo de entrega. Trabalhar diretamente com as máquinas, as equipes de hardware e as partes interessadas técnicas no centro de fabricação do cliente nos EUA acelerou as decisões, resolveu restrições práticas e construiu confiança em toda a organização.

À medida que o relacionamento se fortaleceu, o trabalho expandiu-se por várias frentes estratégicas:

• Implantação de IA em produção: Evolução do protótipo original para uma arquitetura confiável em ambientes reais de máquinas.
• Atualizações remotas: Suporte à infraestrutura necessária para atualizar softwares e componentes de IA em todas as máquinas.
• Telemetria e monitoramento: Criação de visibilidade sobre o desempenho do modelo, latência, precisão de comandos e interações dos usuários.
• Visão computacional: Entrega de recursos de IA direcionados, conectados à interação e ao controle das máquinas.
• Estratégia de dados: Apoio ao roteiro de autonomia de longo prazo do cliente junto às partes interessadas técnicas e executivas.
• Direção técnica e de produto: Orientação técnica para as equipes de engenharia, produto e liderança à medida que a plataforma continuava a evoluir.

Resultados e Impacto

• Expansão estratégica de longo prazo: O que começou como uma avaliação tática evoluiu para uma colaboração de longo prazo, com nossa equipe tornando-se um parceiro de confiança em diversas iniciativas estratégicas de IA.
• Escalonamento de equipe multidisciplinar: A equipe foi escalonada nas áreas de IA embarcada, nuvem, estratégia de dados, entrega de produtos e liderança técnica.
• Mitigação de riscos na produção inicial: Identificamos e resolvemos gargalos de licenciamento de hardware, limites de processamento e restrições arquiteturais logo no início do ciclo de vida.
• Testes realizados sem acesso total ao hardware: Simuladores personalizados ajudaram a validar componentes de software e IA enquanto o acesso às máquinas físicas era limitado.
• Observabilidade completa desde o primeiro dia: Criamos camadas de telemetria para monitorar latência, precisão na correspondência de comandos e uso operacional em frotas de máquinas.
• Alinhamento técnico mais forte entre regiões: Ajudamos a conectar as equipes de engenharia e os executivos nos EUA e na Coreia do Sul por meio de relatórios transparentes e feedback contínuo.

Por que isso é importante

Implantar IA em máquinas físicas vai muito além da precisão do modelo. Exige resolver restrições complexas de tempo real, integrando software embarcado, infraestrutura em nuvem e equipes de engenharia em um sistema de produção confiável.

Este projeto demonstra como atuar como um parceiro de engenharia embarcada ajuda as organizações a transformar iniciativas complexas de IA de protótipos promissores em plataformas de produção escaláveis.