Principais insights: O que começou como um projeto único evoluiu para um relacionamento de mais de 4 anos em seis plataformas de produção ativas e três unidades de negócios globais. Nossa equipe atua como uma extensão da organização do cliente, traduzindo prioridades de negócios em constante evolução em sistemas de IA de produção que atendem centenas de usuários globais e automatizam fluxos de trabalho interfuncionais complexos.

Sobre o cliente

Tivemos a oportunidade de trabalhar em estreita colaboração com uma empresa de tecnologia global listada na Fortune 100 em diversas iniciativas de IA e dados.

O relacionamento começou com um projeto e expandiu-se por meio de indicações internas, impulsionado pela qualidade do trabalho, pela velocidade de entrega e pela responsabilidade de ponta a ponta da equipe. Hoje, atuamos em seis projetos ativos dentro de três grandes divisões internas: operações de marketing, finanças corporativas e suprimentos globais.

O desafio

Nossos principais parceiros de negócios eram partes interessadas estratégicas, e não gerentes de produto técnicos. Eles nos procuram com objetivos de negócios abrangentes, gargalos operacionais ou oportunidades de mercado, e não com especificações técnicas predefinidas. 

Para nós, o desafio central vai além de escrever código: precisamos traduzir a ambiguidade dos negócios em uma execução técnica clara.

Em todas as frentes de trabalho, as necessidades de negócios eram claras:

• Tornar os dados de mercado utilizáveis mais rapidamente: Reduzir o trabalho manual necessário para preparar relatórios externos para análise.
• Tornar o conhecimento interno mais fácil de encontrar: Recursos de vendas, informações de produtos e materiais de capacitação eram difíceis de localizar nas ferramentas internas.
• Apoiar equipes globais em escala: Fornecer acesso ao conhecimento em diferentes idiomas, regiões e restrições de disponibilidade de modelos.
• Dê estrutura a documentos complexos: As equipes de finanças e suprimentos precisavam de uma maneira melhor de consultar, entender e estruturar documentos complexos.

Tivemos que construir, testar a segurança e implantar cada solução dentro dos padrões de engenharia altamente restritos e da infraestrutura Kubernetes do cliente.

Abordagem da Marvik e Execução por Engenheiros de IA Alocados

Trabalhamos por meio de pequenas equipes seniores de entrega que combinam engenharia de IA, engenharia de dados e desenvolvimento full-stack. Cada equipe é liderada por um Tech Lead que assume a direção técnica e mantém proximidade com o contexto de negócio, desde a descoberta até a produção.

Em vez de receber especificações técnicas fixas, nossas equipes trabalham diretamente com as partes interessadas para entender o objetivo de negócio, definir a arquitetura e construir a solução certa dentro do ambiente corporativo do cliente.

Este modelo foi aplicado em diversos fluxos de trabalho:

• Inteligência de Marketing e Pipelines de Dados: Automatizamos a ingestão, validação e transformação de ponta a ponta de pesquisas de mercado externas para o Snowflake, reduzindo a preparação manual de dados e proporcionando aos analistas um acesso mais rápido a insights utilizáveis.
• Plataforma Global de Conhecimento: Construímos uma plataforma de recursos centralizada para equipes de vendas, combinando busca inteligente com uma interface conversacional para ajudar os usuários a encontrar materiais e gerar narrativas localizadas em dezenas de idiomas.
• Sistema de Recuperação Financeira: Estendemos a mesma base de RAG para o setor financeiro corporativo, ajudando a liderança a consultar relatórios de mercado por meio de respostas conversacionais baseadas em fontes.
• Inteligência Documental para Suprimentos Globais: Construímos uma plataforma RAG de nível de produção com uma camada de ontologia personalizada em apenas 5 semanas, melhorando a forma como as equipes recuperam, conectam e raciocinam sobre documentos complexos.

Para manter o trabalho alinhado ao longo do tempo, nossas equipes mantêm cadências de entrega contínua e colaboração presencial regular por meio de sessões de estratégia, planejamento de roadmap, feedback e resolução prática de problemas com as partes interessadas.

Resultados e Impacto no Negócio

• Mais de 4 anos de confiança contínua: O que começou como um único projeto cresceu para 6 iniciativas ativas de IA em 3 organizações internas, impulsionadas por recomendações internas e entregas comprovadas.
• Trabalho manual com dados automatizado: Substituímos a preparação manual de relatórios por pipelines de dados automatizados e auditáveis, integrados diretamente ao Snowflake.
• Centenas de usuários globais atendidos: As equipes podem pesquisar, recuperar ativos e gerar materiais localizados em diferentes regiões e idiomas.
• Responsabilidade de Ciclo de Vida Completo: Mantemos, operamos e aprimoramos sistemas de IA em produção que sustentam fluxos de trabalho críticos em diversas organizações.

Por que isso é importante

Levar a IA corporativa para a produção em um ambiente Fortune 100 exige mais do que modelos robustos. Exige contexto de negócio, disciplina de governança, propriedade técnica e a capacidade de operar dentro de padrões corporativos rigorosos.

Esta parceria reflete como trabalhamos na Marvik: equipes pequenas e seniores trabalhando próximas ao negócio, traduzindo objetivos amplos em sistemas de produção. 

Ao combinar visão de negócio, liderança técnica e execução prática, ajudamos o cliente a avançar rapidamente sem comprometer a governança e a expandir a adoção de IA em várias organizações ao longo do tempo.