Principais insights: Reduziu o tempo de análise de prateleiras em 30x e alcançado mais de 90% de precisão de classificação.

Sobre o cliente

GU Trade ajuda as empresas de varejo de consumo em massa a obter visibilidade em tempo real das atividades de ponto de venda para que possam monitorar os KPIs de forma eficaz e tomar decisões baseadas em evidências. Para se manterem competitivos, eles precisavam modernizar seu processo de monitoramento de prateleiras.

O desafio

A equipe da GU Trade visitava supermercados periodicamente para fotografar prateleiras e verificar a distribuição da marca. Esse processo manual era lento, caro e propenso a erros humanos. As imagens geralmente estavam incompletas, sem rótulos ou ruidosas, tornando a análise precisa ainda mais difícil.

Eles precisavam de uma solução automatizada de visão computacional capaz de determinar a participação de prateleira (SOS) de uma marca a partir de fotos, mesmo quando confrontados com dados inconsistentes e de baixa qualidade.

A abordagem de Marvik

Projetamos e implantamos um pipeline personalizado de visão computacional que:

• Corte e rotule cada produto para uma contagem precisa.
• Usado Retina Net para detectar itens e evitar a contagem dupla.
• Aplicado OCR e CNNs para classificação.
• Costure fotos parciais da prateleira para uma cobertura completa.
• Dados aumentados e limpos para lidar com desafios como visibilidade bloqueada, embalagem invertida e qualidade de imagem inconsistente.
  

A solução foi implantada em Azure, aproveitando Python, OpenCV, TensorFlow, Keras e PyTorch.

Os resultados e o impacto

• Tempo de processamento 30x mais rápido do que a contagem manual.‍
• Mais de 90% de precisão de classificação.‍
• Mais de 500 prateleiras processadas automaticamente.‍
• Mais de 50.000 produtos detectados com alta confiança.
  

Ao substituir um fluxo de trabalho manual e propenso a erros por um sistema escalável e de alta precisão, a GU Trade agora pode atuar nos dados de prateleira com mais rapidez e confiança, transformando a execução no varejo em uma vantagem competitiva mensurável.

Por que isso importa

Este projeto mostra como a IA, quando adaptada à realidade do cliente e implantada com rapidez, pode transformar operações de rotina em tomadas de decisão de alto impacto baseadas em dados.