Perspectivas clave: Reducción del tiempo de análisis de estanterías al 30x y conseguido precisión de clasificación superior al 90%.

Acerca del cliente

GU Trade ayuda a las empresas minoristas de consumo masivo a obtener visibilidad en tiempo real de las actividades de los puntos de venta para que puedan monitorear los KPI de manera efectiva y tomar decisiones basadas en evidencia. Para seguir siendo competitivas, necesitaban modernizar su proceso de supervisión de las estanterías.

El desafío

El personal de GU Trade visitaba periódicamente los supermercados para fotografiar las estanterías y comprobar la distribución de las marcas. Este proceso manual era lento, costoso y propenso a errores humanos. Las imágenes con frecuencia estaban incompletas, sin etiquetar o eran ruidosas, lo que dificultaba aún más el análisis preciso.

Necesitaban una solución automatizada de visión artificial capaz de determinar la cuota de estantería (SOS) de una marca a partir de las fotos, incluso cuando se enfrentaban a datos inconsistentes y de baja calidad.

El enfoque de Marvik

Diseñamos e implementamos una línea de visión artificial personalizada que:

• Recortamos y etiquetamos cada producto para un conteo preciso.
  
  
• Usado RetinaNet para detectar artículos y evitar la doble contabilización.
  
  
• Aplicado OCR y CNN para la clasificación.
  
  
• Cosió parcialmente las fotos de los estantes para una cobertura completa.
  
  
• Datos aumentados y limpios para hacer frente a desafíos como el bloqueo de la visibilidad, el empaquetado invertido y la calidad de imagen inconsistente.
  

La solución se implementó en Azure, aprovechando Python, OpenCV, TensorFlow, Keras y PyTorch.

Los resultados y el impacto

• Tiempo de procesamiento 30 veces más rápido más que el conteo manual.
  
  
• Precisión de clasificación de más del 90%.
  
  
• Más de 500 estantes procesados automáticamente.
  
  
• Más de 50 000 productos detectados con mucha confianza.
  

Al reemplazar un flujo de trabajo manual y propenso a errores por un sistema escalable y de alta precisión, GU Trade ahora puede actuar sobre los datos de las estanterías con mayor rapidez y confianza, lo que convierte la ejecución minorista en una ventaja competitiva mensurable.

Por qué es importante

Este proyecto muestra cómo la IA, cuando se adapta a la realidad del cliente y se implementa con rapidez, puede transformar las operaciones rutinarias en una toma de decisiones de alto impacto basada en datos.