Principais insights: Desenvolvemos uma plataforma de processamento de pedidos de invalidez baseada em agentes para uma seguradora da Fortune 100, ajudando a estruturar uma lógica de adjudicação complexa, reduzir o alinhamento técnico de semanas para apenas alguns dias e criar uma base de produção para mais de 500.000 pedidos processados anualmente.

Sobre o cliente

Tivemos a oportunidade de trabalhar em estreita colaboração com uma das maiores seguradoras do mundo em uma iniciativa de IA de alta complexidade: trazendo automação para suas operações de pedidos de invalidez e licenças.

O cliente processa mais de 500 mil pedidos por ano em um ambiente altamente regulamentado, onde cada decisão depende de regras federais, estaduais e específicas do empregador. Não se trata de transações simples; elas exigem documentação, verificação de elegibilidade, cálculos de benefícios, exceções e revisão humana, tudo o que precisa permanecer rastreável e em conformidade.

O desafio

O objetivo era automatizar um dos fluxos de trabalho operacionais mais complexos do cliente: a adjudicação de pedidos de invalidez, começando com licença-maternidade como implementação inicial.

• Fluxos de trabalho complexos em múltiplos sistemas: Casos de maternidade frequentemente combinam componentes de Invalidez de Curto Prazo e Ausência, cada um exigindo verificações de direito, cálculos de benefícios, compensações e critérios de decisão independentes.
• Base de conhecimento fragmentada: As regras estavam dispersas em documentos de planos, regulamentações estatutárias, softwares internos, guias do empregador e na memória institucional de cada operador de pedidos.
• Gargalos de escala: Integrar um novo plano de empregador significava redescobrir e validar regras manualmente do zero, tornando o processo lento para escalar, difícil de auditar e propenso a inconsistências.

O cliente precisava reduzir o esforço manual e promover a consistência sem comprometer a supervisão humana, a conformidade ou a auditabilidade.

A abordagem da Marvik e a execução dos nossos engenheiros de IA em campo

Antes de escrever uma única linha de código, realizamos uma sessão de alinhamento presencial com as equipes de TI e conformidade do cliente. Isso ajudou a resolver decisões técnicas, operacionais e de conformidade logo no início, acelerando o pontapé inicial do projeto em mais de duas semanas.

A partir daí, nossa equipe trabalhou diretamente com especialistas em sinistros para entender como as decisões eram tomadas na prática. Ajudamos a revelar regras não documentadas, definir responsabilidades entre fluxos de trabalho e transformar o conhecimento fragmentado sobre sinistros em um sistema estruturado e pronto para ser desenvolvido.

A solução foi projetada como uma plataforma de agentes que cobre todo o ciclo de vida de sinistros por invalidez:

• Base de conhecimento: Estruturamos regras específicas de empregadores, condições de elegibilidade, fórmulas de benefícios, compensações e relacionamentos de fontes em uma camada de conhecimento consultável e auditável.
• Agentes de processamento de sinistros: Criamos agentes especializados em ausências e invalidez de curto prazo para aplicar regras, realizar cálculos, sinalizar informações ausentes e contradições em documentos, além de preparar recomendações fundamentadas para aprovação humana.
• Estrutura de avaliação: Definimos conjuntos de dados de referência e limites de precisão para validar o desempenho dos agentes antes de uma implementação mais ampla em produção.
• Interface de operações em tempo real: Projetamos uma interface onde os associados podem revisar o raciocínio da IA em cada sinistro, os gerentes podem monitorar o desempenho e a liderança pode acessar métricas operacionais.
• Estruturas de agentes reutilizáveis: Criamos bases compartilhadas para padronizar a forma como futuros fluxos de trabalho de sinistros são criados, testados, governados e implantados.

Resultados e impacto

• Alinhamento técnico acelerado: O pontapé inicial presencial condensou semanas de alinhamento em 2 dias focados e ajudou a impulsionar o projeto com mais rapidez.
• Mais de 500 mil sinistros processados anualmente: A base da plataforma foi projetada para suportar uma das linhas de sinistros de maior volume do cliente.
• Lógica de sinistros estruturada e auditável: Regras, cálculos, fontes, raciocínio do agente e ações humanas são organizados em um fluxo de trabalho rastreável.
• Supervisão humana preservada: Os colaboradores mantêm o controle das decisões críticas, com a IA auxiliando na revisão, recomendação e documentação.
• Base reutilizável para escala: As mesmas estruturas de conhecimento, padrões de avaliação e recursos de agentes podem suportar futuros tipos de sinistros e planos de empregadores.

Por que isso é importante

A IA corporativa não chega à produção apenas com software. Ela exige um contexto profundo do setor, alinhamento multifuncional, governança clara e um modelo de engenharia que conecte objetivos de negócios de alto nível à entrega em produção.

Este projeto reflete como a Marvik opera: nativa em IA desde 2018 e projetada para implementação direta. Trabalhamos dentro do seu ambiente real, alinhando TI, conformidade e unidades de negócio para transformar operações não documentadas em plataformas de IA escaláveis, governadas e prontas para produção.