Principais insights

Modernizou uma plataforma de análise espacial biomédica em grande escala, reduzindo a latência de visualização em mais de 80% e permitindo acesso seguro e escalável entre as equipes de pesquisa.

Sobre o cliente

Uma instituição líder global de pesquisa médica focada no avanço da ciência biomédica por meio de pesquisas de ponta, excelência clínica e descobertas baseadas em dados.

O desafio

A instituição contou com uma plataforma de análise espacial essencial para os fluxos de trabalho de pesquisa biomédica. No entanto, à medida que o uso e o volume de dados cresceram, surgiram várias limitações.

As visualizações podiam levar de 20 a 30 segundos para serem carregadas, as implantações eram isoladas por laboratório e a arquitetura geral dificultava a escalabilidade, a manutenção e o compartilhamento seguro de insights entre as equipes. À medida que as demandas de pesquisa cresciam, essas limitações se tornaram um gargalo para colaboração e descoberta.

A abordagem de Marvik

Trabalhamos em estreita colaboração com equipes técnicas internas para modernizar a arquitetura da plataforma e melhorar o desempenho sem interromper as pesquisas em andamento. Nossa abordagem incluiu:

• Revisão abrangente de código e redesenho arquitetônico para identificar gargalos de desempenho e limitações estruturais.
• Otimizações de desempenho usando cache inteligente, estratégias de pré-carregamento de dados e formatos de dados eficientes, como o Parquet.
• Migração nativa da nuvem para o Google Cloud Run e o Google Cloud Storage, permitindo escalabilidade elástica e operações simplificadas.
• Autenticação segura e controle de acesso, garantindo acesso centralizado e controlado entre equipes de pesquisa e laboratórios.

Os resultados e o impacto

• Reduziu os tempos de carregamento da visualização para menos de 5 segundos, melhorando drasticamente a produtividade do pesquisador.
• Permitiu o acesso centralizado e seguro à plataforma em vários laboratórios.
• Forneceu uma infraestrutura pronta para escalar, apoiando o crescimento futuro de dados biomédicos e cargas de trabalho de pesquisa.

Os pesquisadores agora podem explorar conjuntos de dados espaciais complexos de forma interativa, sem que atritos técnicos atrapalhem a descoberta.

Por que isso importa

Plataformas de dados de alto desempenho são essenciais para a pesquisa médica moderna. Ao modernizar a arquitetura subjacente, a organização conseguiu uma visão mais rápida, uma colaboração aprimorada e uma base escalável para apoiar futuros avanços na ciência biomédica.