Perspectivas clave

Modernizó una plataforma de análisis espacial biomédico a gran escala, reduciendo la latencia de visualización en más de un 80% y permitiendo un acceso seguro y escalable entre los equipos de investigación.

Acerca del cliente

Una institución líder mundial de investigación médica centrada en el avance de la ciencia biomédica a través de la investigación de vanguardia, la excelencia clínica y el descubrimiento basado en datos.

El desafío

La institución confió en una plataforma de análisis espacial fundamental para los flujos de trabajo de investigación biomédica. Sin embargo, a medida que el uso y el volumen de datos aumentaron, surgieron varias limitaciones.

Las visualizaciones podían tardar entre 20 y 30 segundos en cargarse, las implementaciones estaban aisladas por laboratorio y la arquitectura general dificultaba la escalabilidad, el mantenimiento y el intercambio seguro de información entre los equipos. A medida que aumentaban las demandas de investigación, estas limitaciones se convirtieron en un obstáculo para la colaboración y el descubrimiento.

El enfoque de Marvik

Trabajamos en estrecha colaboración con los equipos técnicos internos para modernizar la arquitectura de la plataforma y mejorar el rendimiento sin interrumpir la investigación en curso. Nuestro enfoque incluyó:

• Revisión integral del código y rediseño arquitectónico para identificar los cuellos de botella en el rendimiento y las limitaciones estructurales.
• Optimizaciones del rendimiento mediante almacenamiento en caché inteligente, estrategias de precarga de datos y formatos de datos eficientes como Parquet.
• Migración nativa de la nube a Google Cloud Run y Google Cloud Storage, lo que permite una escalabilidad elástica y operaciones simplificadas.
• Autenticación y control de acceso seguros, que garantizan un acceso centralizado pero controlado entre los equipos de investigación y los laboratorios.

Los resultados y el impacto

• Redujo los tiempos de carga de visualización a menos de 5 segundos, lo que mejoró drásticamente la productividad de los investigadores.
• Permitió el acceso centralizado y seguro a la plataforma en varios laboratorios.
• Proporcionó una infraestructura lista para escalar, que respaldaba el crecimiento futuro de las cargas de trabajo de investigación y datos biomédicos.

Los investigadores ahora pueden explorar conjuntos de datos espaciales complejos de forma interactiva, sin que la fricción técnica frene el descubrimiento.

Por qué es importante

Las plataformas de datos de alto rendimiento son esenciales para la investigación médica moderna. Al modernizar la arquitectura subyacente, la organización obtuvo una visión más rápida, una mejor colaboración y una base escalable para respaldar los avances futuros de la ciencia biomédica.