Muitas conversas sobre a adoção da IA começam com uma pergunta que parece lógica, mas é fundamentalmente errada:

Devemos usar o ChatGPT ou criar nosso próprio modelo de IA?

Enquadrá-la como uma decisão ou outra é uma falsa dicotomia. O ChatGPT e os modelos personalizados de IA não são abordagens concorrentes; eles representam camadas complementares de uma estratégia de IA moderna.

O ChatGPT, ou qualquer modelo de linguagem grande oferecido como um serviço, fornece uma base acessível e poderosa para explorar a IA generativa e testar ideias rapidamente. As soluções personalizadas de IA, por outro lado, ampliam esses recursos alinhando-os aos dados, processos e metas de negócios exclusivos de uma organização. Quando combinados, eles liberam um valor estratégico muito maior do que qualquer um poderia sozinho.

A verdadeira questão não é qual escolher, mas como combinar as duas de forma eficaz para criar soluções de IA com impacto comercial mensurável.

ChatGPT: poderoso, mas não personalizado

O ChatGPT se tornou a face pública da IA generativa. Ele permite que os profissionais elaborem relatórios, analisem dados e resumam informações em segundos. Para produtividade individual, é uma ferramenta notável, intuitiva, econômica e em constante aprimoramento. Sua acessibilidade acelerou a adoção da IA em todos os setores, ajudando as equipes a experimentar, aprender e desbloquear novas formas de trabalhar mais rápido do que nunca.

No entanto, à medida que as organizações vão além da experimentação e buscam a integração da IA com os fluxos de trabalho de negócios, as limitações do ChatGPT se tornam evidentes. É uma plataforma de uso geral, projetada para uso amplo em vez de necessidades corporativas específicas. Ele não oferece a governança de dados, a personalização do fluxo de trabalho ou a compreensão contextual necessários para gerar resultados comerciais mensuráveis.

Embora o ChatGPT seja treinado em grandes quantidades de dados públicos, ele não tem acesso ao conhecimento proprietário, aos sistemas internos e à experiência de domínio da empresa, os mesmos elementos que tornam a IA verdadeiramente estratégica. Compreender esses limites é essencial para criar soluções que não apenas gerem insights, mas também ofereçam um impacto comercial tangível.

Modelo de IA personalizado: transformando a tecnologia em uma vantagem competitiva

Construindo seu próprio sistema de IA empresarial, seja ele alimentado por Modelos OpenAI, Google Gêmeos, ou outro grandes modelos de linguagem (LLMs), transforma a IA de uma ferramenta de produtividade em uma motor estratégico de negócios.

Ao contrário das interfaces públicas, sistemas de IA personalizados conecte-se diretamente aos seus dados internos, adapte-se ao contexto do seu setor e evolua junto com seus negócios.

Veja como um solução de IA de nível corporativo funciona:

1. Conhecimento centralizado e atualizado

Um solução de IA personalizada conecta-se diretamente às fontes de dados da sua empresa (CRM, ERP, documentos, relatórios), mantendo as informações centralizado, atualizado e controlado por versão. Isso cria uma única fonte de verdade que evolui com o tempo.

2. Memória e aprendizado contínuo

Um sistema personalizado pode aprenda com interações passadas, armazenam o conhecimento da empresa e melhoram continuamente a precisão, criando um cérebro corporativo vivo que agrega valor a cada uso.

3. Automatização do fluxo

Enquanto o ChatGPT responde a perguntas, A IA corporativa automatiza processos, desde a verificação de informações e envio de e-mails até a atualização de bancos de dados. Ele não apenas responde; ele executa. Isso permite a automação de processos de ponta a ponta, impulsionando eficiência operacional em grande escala.

4. Colaboração em grande escala

Um plataforma de IA pronta para produção ativa colaboração em equipe, com funções, permissões e interfaces personalizadas para diferentes departamentos, para que marketing, operações e finanças possam se beneficiar da inteligência compartilhada.

5. Segurança e conformidade

A IA corporativa opera dentro do seu ambiente, respeitando as políticas internas e garantindo confidencialidade de dados. Você controla o acesso, as integrações e a conformidade com os padrões do setor — essenciais para setores como saúde, fintech e varejo.

6. Personalização de marca e voz

Sua própria IA pode fale no tom da sua marca, siga suas regras internas de comunicação e alinhe-se aos valores corporativos, oferecendo experiências consistentes e de acordo com a marca em todas as interações.

O poder dos dados proprietários

O verdadeiro diferencial entre o ChatGPT e um modelo de IA personalizado está em dados proprietários.

Cada empresa tem seu próprio idioma, conjuntos de dados e conhecimento interno. Quando os sistemas de IA são treinados ou ajustados usando esses dados, eles ganham um contexto que nenhum modelo público pode replicar.

As organizações normalmente conseguem isso por meio de TRAPO, vinculando modelos de IA a bancos de dados internos para que eles possam recuperar informações precisas e atuais da empresa. Com um sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation), você pode conectar o modelo diretamente aos seus próprios dados internos, tornando-o muito mais escalável do que carregar arquivos manualmente pela interface do ChatGPT. Uma base de conhecimento baseada em RAG oferece suporte a volumes maiores de documentos, controle de versão e a capacidade de personalizar o pré-processamento, seja manipulando texto, imagens ou tabelas. Sem esse contexto, até mesmo o modelo mais poderoso pode produzir resultados genéricos ou imprecisos.

Essa técnica garante que o modelo realmente compreenda sua empresa, seus produtos, terminologia, fluxos de trabalho e padrões de decisão, transformando-o em uma IA que executa como um especialista em sua organização.

Como a Marvik pode ajudar você

Usar o ChatGPT é um ótimo primeiro passo: ele ajuda as equipes a explorar o que é possível com a IA generativa. Mas construindo seu solução de IA corporativa própria é o que realmente transforma a inteligência artificial em uma vantagem competitiva duradoura.

Em Marvik, ajudamos as organizações a irem além da experimentação projetando e implantando sistemas de IA personalizados adaptados às suas metas, dados e fluxos de trabalho específicos. Como mão na massa Empresa de consultoria de IA, nosso foco é criar IA pronta para produção que se integra perfeitamente às operações existentes e oferece resultados comerciais mensuráveis.

Nosso trabalho normalmente envolve:

• Desenvolvendo Ferramentas de IA baseadas em grandes modelos de linguagem adaptado ao contexto de cada organização
• Conectando recursos de IA diretamente aos sistemas de negócios para automação e tomada de decisão baseada em dados‍
• Orientando as empresas por meio de Prontidão, governança e escalabilidade da IA para garantir a adoção sustentável

Se você está explorando consultoria generativa de IA, procurando ampliar sua equipe interna de IA ou operacionalizar a IA em todos os departamentos, a meta continua a mesma: passar de testando a IA para alcançando impacto nos negócios em grande escala—de forma segura, eficiente e estratégica.