Muchas conversaciones sobre la adopción de la IA comienzan con una pregunta que parece lógica, pero que es fundamentalmente errónea:

¿Deberíamos usar ChatGPT o crear nuestro propio modelo de IA?

Enmarcarlo como una decisión de lo uno o lo otro es una falsa dicotomía. ChatGPT y los modelos de IA personalizados no son enfoques que compiten entre sí; representan capas complementarias de una estrategia de IA moderna.

ChatGPT, o cualquier modelo lingüístico de gran tamaño ofrecido como servicio, proporciona una base accesible y poderosa para explorar la IA generativa y probar ideas rápidamente. Las soluciones de IA personalizadas, por otro lado, amplían esas capacidades al alinearlas con los datos, los procesos y los objetivos empresariales únicos de una organización. Cuando se combinan, ofrecen un valor estratégico mucho mayor que el que podrían ofrecer por sí solas.

La verdadera pregunta no es cuál elegir, sino cómo combinar ambas de manera efectiva para crear soluciones de IA con un impacto empresarial medible.

ChatGPT: potente, pero no personalizado

ChatGPT se ha convertido en la cara pública de la IA generativa. Permite a los profesionales redactar informes, analizar datos y resumir la información en segundos. Para la productividad individual, es una herramienta extraordinaria, intuitiva, rentable y que mejora continuamente. Su accesibilidad ha acelerado la adopción de la IA en todos los sectores, lo que ha ayudado a los equipos a experimentar, aprender y descubrir nuevas formas de trabajar más rápido que nunca.

Sin embargo, a medida que las organizaciones van más allá de la experimentación y buscan la integración de la IA con los flujos de trabajo empresariales, las limitaciones de ChatGPT se hacen evidentes. Es una plataforma de uso general, diseñada para un uso amplio y no para las necesidades empresariales específicas. No ofrece la gestión de datos, la personalización del flujo de trabajo ni la comprensión contextual necesarias para generar resultados empresariales cuantificables.

Si bien ChatGPT se capacita en grandes cantidades de datos públicos, carece de acceso a los conocimientos propios, los sistemas internos y la experiencia en el campo de la empresa, los mismos elementos que hacen que la IA sea verdaderamente estratégica. Comprender estos límites es esencial para crear soluciones que no solo generen información, sino que también generen un impacto empresarial tangible.

Modelo de IA personalizado: convertir la tecnología en una ventaja competitiva

Creación de su propio sistema de IA empresarial, ya sea impulsado por Modelos OpenAI, Google Géminis, u otro modelos lingüísticos extensos (LLM), transforma la IA de una herramienta de productividad a una motor empresarial estratégico.

A diferencia de las interfaces públicas, sistemas de IA personalizados conéctese directamente a sus datos internos, adáptese al contexto de su sector y evolucione junto con su negocio.

Así es como un solución de IA de nivel empresarial funciona:

1. Conocimiento centralizado y actualizado

Un solución de IA personalizada se conecta directamente a las fuentes de datos de su empresa (CRM, ERP, documentos, informes), manteniendo la información centralizado, actualizado y con control de versiones. Esto crea una fuente única de verdad que evoluciona con el tiempo.

2. Memoria y aprendizaje continuo

Un sistema a medida puede aprender de las interacciones pasadas, almacenar el conocimiento de la empresa y mejorar continuamente la precisión, creando un cerebro corporativo vivo que aporta valor con cada uso.

3. Automatización de los flujos

Si bien ChatGPT responde a las preguntas, La IA empresarial automatiza los procesos, desde la verificación de la información y el envío de correos electrónicos hasta la actualización de las bases de datos. No solo responde, sino que se ejecuta. Esto permite la automatización integral de los procesos, lo que impulsa eficiencia operativa a escala.

4. Colaboración a escala

Un plataforma de IA lista para producción permite colaboración en equipo, con funciones, permisos e interfaces adaptadas a los diferentes departamentos, de modo que el marketing, las operaciones y las finanzas puedan beneficiarse de la inteligencia compartida.

5. Seguridad y cumplimiento

La IA empresarial funciona dentro de su entorno, respetando las políticas internas y garantizando confidencialidad de los datos. Tú controlas el acceso, las integraciones y el cumplimiento de los estándares del sector, algo fundamental para sectores como cuidado de la salud, tecnología financiera y venta minorista.

6. Personalización de marca y voz

Tu propia IA puede habla en el tono de tu marca, siga sus reglas de comunicación interna y alinéese con sus valores corporativos, ofreciendo experiencias coherentes y acordes con la marca en todas las interacciones.

El poder de los datos patentados

El verdadero diferenciador entre ChatGPT y un modelo de IA personalizado se basa en datos patentados.

Cada empresa tiene su propio idioma, conjuntos de datos y conocimientos internos. Cuando los sistemas de IA se entrenan o ajustan con precisión utilizando esos datos, adquieren un contexto que ningún modelo público puede replicar.

Las organizaciones suelen lograr esto a través de TRAPO, vinculando los modelos de IA a las bases de datos internas para que puedan recuperar información empresarial precisa y actualizada. Con un sistema de generación aumentada y recuperación (RAG), puede conectar el modelo directamente a sus propios datos internos, lo que lo hace mucho más escalable que cargar archivos manualmente a través de la interfaz de ChatGPT. Una base de conocimientos basada en RAG admite volúmenes más grandes de documentos, el control de versiones y la posibilidad de personalizar el procesamiento previo, ya sea para procesar texto, imágenes o tablas. Sin ese contexto, incluso el modelo más poderoso puede producir resultados genéricos o inexactos.

Esta técnica garantiza que el modelo comprenda realmente su negocio, sus productos, la terminología, los flujos de trabajo y los patrones de decisión, convirtiéndolo en una IA que funciona como un experto en tu organización.

Cómo Marvik puede ayudarlo

El uso de ChatGPT es un excelente primer paso: ayuda a los equipos a explorar lo que es posible con la IA generativa. Pero, ¿estás construyendo tu solución de IA empresarial propia es lo que realmente convierte la inteligencia artificial en una ventaja competitiva duradera.

En Marvik, ayudamos a las organizaciones a ir más allá de la experimentación mediante el diseño y la implementación sistemas de IA personalizados adaptados a sus objetivos, datos y flujos de trabajo específicos. Como práctica Firma de consultoría de IA, nuestro objetivo es crear IA lista para la producción que se integra perfectamente con las operaciones existentes y ofrece resultados empresariales cuantificables.

Por lo general, nuestro trabajo implica:

• En desarrollo Herramientas de IA impulsadas por modelos lingüísticos de gran tamaño adaptado al contexto de cada organización
• Conectar las capacidades de IA directamente a los sistemas empresariales para automatización y toma de decisiones basada en datos‍
• Guiar a las empresas Preparación, gobernanza y escalabilidad de la IA para garantizar una adopción sostenible

Ya sea que estés explorando consultoría de IA generativa, si busca ampliar su equipo interno de IA o tiene como objetivo hacer operativa la IA en todos los departamentos, el objetivo sigue siendo el mismo: pasar de probar la IA a lograr un impacto empresarial a escala—de forma segura, eficiente y estratégica.