Principais insights: Projetou um PoC para uma plataforma baseada em PNL para resumir documentos médicos, visando reduções no trabalho rotineiro que podem exigir 70% do tempo de um praticante e 30% dos custos de saúde.

Sobre o cliente

Uma empresa de tecnologia focada no desenvolvimento de plataformas de IA para organizações de saúde, com o objetivo de agilizar processos e melhorar o acesso a informações médicas críticas.

O desafio

O cliente queria criar uma plataforma de prova de conceito capaz de processar documentos médicos e gerar resumos concisos e precisos.

Os principais desafios incluíram:

• Disponibilidade limitada de conjuntos de dados para treinamento e avaliação.
  
  
• Dificuldade em estabelecer métricas objetivas para comparar o desempenho do modelo.
  
  
• Necessidade de especialistas em assuntos médicos (PMEs) para ampliar o conjunto de dados e validar os resultados.
  

A abordagem de Marvik

Começamos com um fase de descoberta do produto para avaliar a viabilidade, com foco em:

• Compreender os resultados alcançáveis, considerando o estado da arte atual.
  
  
• Produzindo um protótipo em estágio inicial da plataforma.
  
  
• Compilar um backlog do produto e definir os requisitos do conjunto de dados.
  
  
• Projetando uma arquitetura para um MVP que incluía:
  
  
  • Um pipeline de PNL para extrair mensagens-chave dos principais dossiês médicos.
    
    
  • Uma API e um front-end com um humano no circuito abordagem para refinar o processamento automático.
    
    

Os resultados e o impacto

• Entregou uma arquitetura e um protótipo para acelerar o desenvolvimento do MVP.
  
  
• Delineou uma estratégia clara de conjunto de dados e o papel das PMEs na validação dos resultados.
  
  
• Resolveu um problema em que a IA pode reduzir significativamente a 70% do tempo os profissionais gastam em tarefas administrativas e 30% dos custos de saúde amarrado a eles.
  
  

Por que isso importa

Ao aplicar a PNL à literatura médica, os profissionais de saúde podem mudar o foco da leitura e do processamento para a ação com base em informações críticas, melhorando a eficiência, a tomada de decisões e os resultados dos pacientes.