Sobre o cliente

O Departamento de Medicina de Emergência da Universidade de Stanford lidera a inovação e a descoberta científica no campo, colaborando entre disciplinas em Stanford, no Vale do Silício e em todo o mundo.

O desafio

Stanford procurou desenvolver modelos preditivos capazes de analisar os Registros Eletrônicos de Saúde (EHRs) dos pacientes para antecipar ambos o motivo e o momento de futuras visitas ao pronto-socorro com foco específico na previsão de casos relacionados a violência doméstica.

O conjunto de dados incluído mais de 300 milhões de visitas de emergência anônimas de hospitais nos EUA, contendo somente informações demográficas e clínicas relevantes para garantir a privacidade e a conformidade dos dados.

A abordagem de Marvik

Nossa equipe projetou e treinou modelos preditivos baseados em transformadores usando dados de EHR para prever as visitas dos pacientes.
Pré-treinamos o modelo em conjuntos de dados de grande escala e, em seguida, o ajustamos para a tarefa específica de previsão de violência doméstica, alcançando desempenho transferível a outras condições, como doenças respiratórias ou cardíacas, permitindo escalabilidade a um custo mínimo.

Para aprimorar explicabilidade, incorporamos visualizações da camada de atenção, ajudando os médicos a entender quais fatores do histórico do paciente influenciaram cada previsão.
Essa interpretabilidade garante que os insights do modelo não sejam apenas precisos, mas também acionáveis e transparentes para os profissionais de saúde.

Os resultados e o impacto

• Processado e analisado Mais de 300 milhões de registros médicos em todos os hospitais dos EUA.
• Alcançado 85% de precisão de AUC na previsão de visitas de pacientes relacionadas à violência doméstica.
• Desenvolveu uma estrutura de IA escalável e explicável, pronta para se adaptar a várias tarefas de previsão médica.
• Permitiu que a equipe de pesquisa de Stanford avançasse em direção a atendimento ao paciente mais proativo e equitativo.

Por que isso importa

Este projeto ilustra como A IA pode transformar a saúde de reativa em preventiva.Ao antecipar emergências antes que elas aconteçam e explicar o porquê, Stanford está redefinindo a forma como os hospitais alocam recursos, evitam crises e oferecem cuidados mais seguros e humanos em grande escala.