Fatos rápidos: Construiu um sistema de visão computacional baseado em borda para detectar falhas na correia transportadora em tempo real, permitindo 25% menores custos de inspeção e 10% de redução nas taxas anuais de manutenção.

Sobre o cliente

Uma grande empresa florestal que opera instalações industriais de grande escala, onde o tempo de atividade do maquinário é fundamental para a produtividade e a segurança.

O desafio

O cliente precisava evitar falhas na correia transportadora que alimentava troncos de madeira em um triturador — uma máquina que processa troncos em alta velocidade. Anteriormente, esse processo era supervisionado manualmente por meio de monitoramento de vídeo, com operadores usando um joystick para pausar, reverter ou retomar as operações.

O desafio era automatizar a detecção para reduzir a dependência do monitoramento humano 24 horas por dia, 7 dias por semana, e evitar paralisações dispendiosas ou danos ao equipamento.

A abordagem de Marvik

Desenvolvemos um prova de conceito usando visão computacional, implantada em um NVIDIA Jetson Nano dispositivo de ponta, capaz de analisar fluxos de vídeo ao vivo da correia transportadora em tempo real.

As principais etapas incluem:

• Estabilizando e filtrando o feed de vídeo para garantir a precisão do modelo.
  
  
• Aplicação de tarefas de classificação e detecção de objetos para detectar possíveis falhas.
  
  
• Filtrando as saídas do modelo ML para reduzir falsos positivos.
  
  
• Integrando a solução de software e hardware para enviar sinais diretamente ao sistema de controle da planta para ação imediata.
  

O sistema foi construído com Python, Golang, React, OpenCV, TensorFlow, Keras, PyTorch e NVIDIA Jetson Nano TX2.

Os resultados e o impacto

• Redução de 25% nos custos de inspeção.
  
  
• 10% de redução nas taxas anuais de manutenção.
  
  
• Detecção automatizada de falhas sistemáticas que, de outra forma, exigiriam supervisão humana contínua.
  

De acordo com a McKinsey & Company, a manutenção preditiva baseada em IA pode aumentar a disponibilidade do equipamento em até 20% — benefícios que nosso cliente agora pode capturar com custos reduzidos e maior tempo de atividade.

Por que isso importa

Ao combinar visão computacional, computação de ponta e integração direta com os controles da fábrica, transformamos uma tarefa monótona de monitoramento manual em uma proteção automatizada e preditiva — protegendo equipamentos, reduzindo custos e melhorando a resiliência operacional.