Acerca del cliente

El Departamento de Medicina de Emergencia de la Universidad de Stanford lidera la innovación y el descubrimiento científico en este campo, colaborando entre disciplinas en Stanford, Silicon Valley y en todo el mundo.

El desafío

Stanford buscó desarrollar modelos predictivos capaces de analizar los registros médicos electrónicos (EHR) de los pacientes para anticipar ambos el motivo y el momento de futuras visitas a la sala de emergencias con un enfoque específico en la predicción de casos relacionados con violencia doméstica.

El conjunto de datos incluido más de 300 millones de visitas de emergencia anónimas de hospitales de todo EE. UU., que contienen solo información demográfica y clínica relevante para garantizar la privacidad de los datos y el cumplimiento.

El enfoque de Marvik

Nuestro equipo diseñó y capacitó modelos predictivos basados en transformadores usar los datos de EHR para pronosticar las visitas de los pacientes.
Entrenamos previamente el modelo en conjuntos de datos a gran escala y luego lo ajustamos para la tarea específica de predicción de la violencia doméstica, logrando rendimiento transferible a otras afecciones, como enfermedades respiratorias o cardíacas, lo que permite la escalabilidad a un costo mínimo.

Para mejorar explicabilidad, incorporamos visualizaciones de la capa de atención, ayudando a los médicos a entender qué factores del historial del paciente influyeron en cada predicción.
Esta capacidad de interpretación garantiza que los conocimientos del modelo no solo sean precisos, sino también procesables y transparentes para los profesionales de la salud.

Los resultados y el impacto

• Procesado y analizado Más de 300 millones de registros médicos en todos los hospitales de EE. UU.
• Logrado Precisión AUC del 85% en la predicción de las visitas de pacientes relacionadas con la violencia doméstica.
• Desarrollé un marco de IA escalable y explicable listo para adaptarse a múltiples tareas de predicción médica.
• Permitió al equipo de investigación de Stanford avanzar hacia una atención al paciente más proactiva y equitativa.

Por qué es importante

Este proyecto ilustra cómo La IA puede transformar la atención médica de reactiva a preventiva.Al anticipar las emergencias antes de que ocurran y explicar por qué, Stanford está redefiniendo la forma en que los hospitales asignan los recursos, previenen las crisis y brindan una atención más segura y humana a gran escala.