Perspectivas clave: Lo que comenzó como un único compromiso para nosotros ha evolucionado hasta convertirse en una relación de más de 4 años en seis plataformas de producción activas y tres unidades de negocio globales. Nuestro equipo trabaja como una extensión de la organización del cliente, traduciendo las prioridades empresariales en constante evolución en sistemas de IA de producción que sirven a cientos de usuarios globales y automatizan complejos flujos de trabajo interdepartamentales.

Sobre el cliente

Hemos tenido la oportunidad de trabajar estrechamente con una empresa tecnológica global de la lista Fortune 100 en múltiples iniciativas de IA y datos.

La relación comenzó con un proyecto y se expandió a través de referencias internas, impulsada por la calidad del trabajo, la rapidez de entrega y la responsabilidad integral del equipo. Hoy en día, trabajamos en seis proyectos activos dentro de tres divisiones internas principales: operaciones de marketing, finanzas corporativas y abastecimiento global.

El desafío

Nuestros principales socios comerciales eran partes interesadas estratégicas en lugar de gestores de productos técnicos. Se acercan a nosotros con objetivos de negocio abiertos, cuellos de botella operativos u oportunidades de mercado, no con especificaciones técnicas predefinidas. 

Para nosotros, el desafío principal va más allá de escribir código: necesitamos traducir la ambigüedad empresarial en una ejecución técnica clara.

En las diferentes líneas de trabajo, las necesidades empresariales eran claras:

• Hacer que los datos de mercado sean utilizables más rápido: Reducir el trabajo manual necesario para preparar informes externos para su análisis.
• Hacer que el conocimiento interno sea más fácil de encontrar: Los recursos de ventas, la información de productos y los materiales de capacitación eran difíciles de encontrar en las herramientas internas.
• Apoyar a los equipos globales a escala: Proporcionar acceso al conocimiento a través de idiomas, regiones y limitaciones de disponibilidad de modelos.
• Aporte estructura a documentos complejos: Los equipos de finanzas y abastecimiento necesitaban una mejor forma de consultar, comprender y estructurar documentos complejos.

Tuvimos que desarrollar, someter a pruebas de seguridad e implementar cada solución bajo los estrictos estándares de ingeniería y la infraestructura de Kubernetes del cliente.

Enfoque de Marvik y ejecución de ingenieros de IA desplegados

Trabajamos mediante pequeños equipos de entrega senior que combinan ingeniería de IA, ingeniería de datos y desarrollo full-stack. Cada equipo está liderado por un Tech Lead que asume la dirección técnica y se mantiene cerca del contexto empresarial desde el descubrimiento hasta la puesta en producción.

En lugar de recibir especificaciones técnicas cerradas, nuestros equipos trabajan directamente con las partes interesadas para comprender el objetivo comercial, definir la arquitectura y construir la solución adecuada dentro del entorno corporativo del cliente.

Este modelo se ha aplicado en varias líneas de trabajo:

• Inteligencia de marketing y flujos de datos: Automatizamos la ingesta, validación y transformación integral de estudios de mercado externos hacia Snowflake, reduciendo la preparación manual de datos y brindando a los analistas un acceso más rápido a información útil.
• Plataforma de conocimiento global: Construimos una plataforma de recursos centralizada para equipos de ventas, combinando una búsqueda inteligente con una interfaz conversacional para ayudar a los usuarios a encontrar materiales y generar narrativas localizadas en decenas de idiomas.
• Sistema de recuperación financiera: Extendimos la misma base RAG al ámbito de las finanzas corporativas, ayudando a la dirección a consultar informes de mercado mediante respuestas conversacionales respaldadas por fuentes.
• Inteligencia documental para abastecimiento global: Construimos una plataforma RAG de nivel de producción con una capa de ontología personalizada en solo 5 semanas, mejorando la forma en que los equipos recuperan, conectan y razonan sobre documentos complejos.

Para mantener el trabajo alineado a lo largo del tiempo, nuestros equipos mantienen cadencias de entrega continua y una colaboración presencial regular mediante sesiones de estrategia, planificación de hojas de ruta, retroalimentación y resolución práctica de problemas con las partes interesadas.

Resultados e impacto empresarial

• Más de 4 años de confianza continua: Lo que comenzó como un solo proyecto creció hasta convertirse en 6 compromisos activos de IA en 3 organizaciones internas, impulsados por referencias internas y una entrega demostrada.
• Trabajo manual de datos automatizado: Sustituimos la preparación manual de informes por flujos de datos automatizados y auditables, integrados directamente en Snowflake.
• Cientos de usuarios globales respaldados: Los equipos pueden buscar, recuperar activos y generar materiales localizados en distintas regiones e idiomas.
• Responsabilidad de ciclo de vida completo: Mantenemos, operamos y mejoramos sistemas de IA en producción que dan soporte a flujos de trabajo empresariales críticos en múltiples organizaciones.

¿Por qué es importante?

Llevar la IA empresarial a producción en un entorno Fortune 100 requiere algo más que modelos potentes. Requiere contexto de negocio, disciplina de gobernanza, propiedad técnica y la capacidad de operar bajo estrictos estándares corporativos.

Esta colaboración refleja nuestra forma de trabajar en Marvik: equipos reducidos de expertos que trabajan cerca del negocio, transformando objetivos abiertos en sistemas de producción. 

Al combinar visión de negocio, liderazgo técnico y ejecución práctica, ayudamos al cliente a avanzar con rapidez sin comprometer la gobernanza y a ampliar la adopción de la IA en múltiples organizaciones a lo largo del tiempo.