Então, somos uma empresa de aprendizado de máquina e, portanto, escrevemos muito sobre coisas técnicas. Ainda assim, há muito mais a dizer além disso. Neste artigo, você terá uma ideia do que é a Marvik, em que trabalhamos, como abordamos os problemas em equipe e a maneira pela qual aumentamos nossas parcerias com clientes e aliados. Quando terminar, esperamos que você tenha uma noção melhor de quem somos e de como podemos ajudá-lo a atingir suas metas de negócios.

Quem somos: Marvik in a Nutshell

Para quem não nos conhece, na Marvik, somos uma empresa prática de consultoria em aprendizado de máquina. Isso significa que adoramos arregaçar as mangas para entregar projetos completos, principalmente aqueles que envolvem visão computacional, processamento de linguagem natural e análise preditiva. Ajudamos as organizações a identificar oportunidades, aproveitar suas informações e tomar decisões baseadas em dados que, em última instância, transformarão seus negócios. Em alguns casos, eles entram em contato conosco para desenvolver um novo produto baseado em aprendizado de máquina, introduzindo recursos inovadores que acabam sendo uma fonte de vantagem competitiva. Em outros, o cliente tem uma equipe interna de TI e busca introduzir conhecimentos específicos em termos de aprendizado de máquina. Como alternativa, eles podem precisar acelerar um desenvolvimento de IA existente com uma equipe externa. De qualquer forma, estamos sempre lidando com projetos de última geração que envolvem toneladas (toneladas!) de pesquisa.

O que fazemos: Experiência e casos de uso Pode parecer pretensioso, mas nosso objetivo é resolver problemas que ninguém mais resolveu antes. Isso ocorre porque os clientes com quem trabalhamos têm necessidades altamente específicas, relacionadas a seus dados e processos específicos. Como acabamos de mencionar, nos concentramos em projetos que envolvem:

• Visão computacional: usamos aprendizado profundo e outros algoritmos de última geração para obter informações valiosas de imagens e vídeos, bem como para manipular e gerar novos dados usando redes GAN. Trabalhamos com arquiteturas como StyleGAN, AlphaPose e Pix2pix.
• Processamento de linguagem natural (PNL): Ao aproveitar as tecnologias mais recentes em aprendizado de máquina e aprendizado profundo e algoritmos de última geração, como Transformers, podemos melhorar os resultados da pesquisa, analisar opiniões e comentários nas mídias sociais, estruturar informações a partir de texto natural e muito mais. Trabalhamos com arquiteturas como Transformers & BERT, GPT-2 e GPT-3 e Pegasus.
• Análise preditiva: usando ferramentas como SageMaker, Neo4j e Shapash, ajudamos as organizações a identificar padrões subjacentes não visíveis ao olho humano para resolver problemas de previsão e classificação, bem como as principais métricas de negócios.

Para dar uma ideia do tipo de projetos em que trabalhamos, listamos alguns deles abaixo:

• veículos autônomos
• soluções virtuais de teste e recomendação de tamanhos de roupas para varejo
• deepfakes e tradução automática para educação
• detecção de falhas e manutenção preventiva para a indústria 4.0
• Criação de avatar 3D e sistema de envelhecimento facial
• registro eletrônico de saúde na área da saúde
• candidato ao mecanismo de recomendação de emprego

Com quem fazemos parceria: Clientes e aliados

Nossos clientes pertencem a uma ampla gama de indústrias, incluindo varejo, tecnologia, logística, indústria pesada, educação e saúde. Trabalhamos com grandes empresas e startups que ainda estão em modo furtivo. Essa experiência nos permitiu aprender o que funciona e o que não funciona em diferentes cenários da vida real e preparou o terreno para ajudarmos qualquer novo cliente. Para qualquer projeto em que nos envolvemos, sempre gostamos de estabelecer metas alcançáveis de curto prazo sem negligenciar o longo prazo. Isso significa que buscamos agregar valor comercial imediato e, ao mesmo tempo, construir parcerias de longo prazo que ajudem nossos clientes a descobrir e implementar sua visão relacionada à IA. Essa abordagem centrada no cliente exige não apenas um alto grau de conhecimento técnico, mas também a capacidade de entender os negócios e as preocupações de nossos clientes, para que possamos identificar rapidamente como criar a solução certa. Para esse fim, construímos uma rede de aliados que nos apoiam em nossas operações diárias. Somos membros orgulhosos dos programas Google Developer Expert, NVIDIA Inception, AWS Activate, Microsoft for Startups e 500 Startups

Com quem trabalhamos: A equipe

Agora, você certamente tem uma noção melhor de quem somos. No entanto, para entender como conseguimos superar tudo isso, precisamos falar sobre nosso pessoal. Temos uma equipe de classe mundial em rápido crescimento, pronta para lidar com problemas de alta complexidade em um ritmo incrivelmente rápido. Um grupo de especialistas em aprendizado de máquina, cientistas de dados, engenheiros de dados e desenvolvedores completos que está constantemente aprendendo para oferecer soluções de última geração baseadas em uma ampla variedade de tecnologias inovadoras. MLOPs, otimização de redes neurais, redes de transformadores e computação de ponta são apenas algumas das coisas nas quais a equipe está trabalhando no momento. Não apenas nos propusemos a contratar os melhores talentos do mercado, mas também a treinar profissionais em transição de outras posições ou que nunca trabalharam nessa área. Nesse sentido, lançamos recentemente a Escola de Aprendizado de Máquina, uma iniciativa voltada para estudantes e profissionais que desejam entrar na área de forma prática e baseada na experiência. Aqueles que participam embarcam em uma jornada para aprender conceitos de Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural, Análise Preditiva e MLOPs, entre outros, em uma modalidade de estágio em tempo parcial ou integral. Você pode ler mais sobre essa iniciativa aqui. Nós nos esforçamos muito para construir uma cultura que promova autonomia, iniciativa, diversidade e colaboração. Sabemos que essa é a única maneira de construir uma equipe de alto desempenho. Clique aqui para saber o que procuramos em um candidato.

Considerações finais

Esperamos que esta visão geral tenha lhe dado alguns destaques de nossa experiência e de como podemos ajudá-lo a atingir suas metas de negócios. Se você tem uma ideia, mas não tem certeza sobre as próximas etapas, entre em contato com [email protected] e podemos ajudá-lo com a descoberta de um produto de IA para iniciar o projeto. Por outro lado, se você já sabe o que precisa e tem acesso aos dados certos, podemos ajudá-lo a transformar isso em realidade, criando um MVP, colocando-o em produção e depois ampliando-o. É um momento empolgante para trabalhar com IA. Não perca!