Por lo tanto, somos una empresa de aprendizaje automático y, por lo tanto, escribimos mucho sobre temas técnicos. Sin embargo, hay mucho más que decir además de eso. En este artículo, tendrás una idea de lo que es Marvik, en qué trabajamos, cómo abordamos los problemas en equipo y la forma en que ampliamos nuestras asociaciones con clientes y aliados. Cuando haya terminado, esperamos que tenga una mejor idea de quiénes somos y de cómo podemos ayudarlo a alcanzar sus objetivos comerciales.

Quiénes somos: Marvik en pocas palabras

Para aquellos que no nos conocen, en Marvik somos una consultora práctica de aprendizaje automático. Esto significa que nos encanta ponernos manos a la obra para ofrecer proyectos integrales, principalmente aquellos relacionados con la visión artificial, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis predictivo. Ayudamos a las organizaciones a identificar oportunidades, aprovechar su información y tomar decisiones basadas en datos que, en última instancia, transformarán sus negocios. En algunos casos, se ponen en contacto con nosotros para desarrollar un nuevo producto basado en el aprendizaje automático, que introduce funciones innovadoras que se convierten en una fuente de ventaja competitiva. En otros, el cliente tiene un equipo de TI interno y busca aportar conocimientos específicos en términos de aprendizaje automático. Alternativamente, es posible que necesiten acelerar un desarrollo de IA existente con un equipo externo. En cualquier caso, siempre nos enfrentamos a proyectos de última generación que implican muchísimas (¡toneladas!) de investigación.

Qué hacemos: experiencia y casos de uso Puede parecer pretencioso, pero nuestro objetivo es resolver problemas que nadie más ha resuelto antes. Esto se debe a que los clientes con los que trabajamos tienen necesidades muy específicas, relacionadas con sus datos y procesos particulares. Como acabamos de mencionar, nos centramos en proyectos que implican:

• Visión por computador: utilizamos el aprendizaje profundo y otros algoritmos de última generación para obtener información valiosa a partir de imágenes y vídeos, así como para manipular y generar nuevos datos mediante redes GAN. Hemos trabajado con arquitecturas como StyleGAN, AlphaPose y Pix2pix.
• Procesamiento del lenguaje natural (PNL): Al aprovechar las últimas tecnologías en aprendizaje automático y profundo y algoritmos de última generación como Transformers, podemos mejorar los resultados de búsqueda, analizar opiniones y comentarios en las redes sociales, estructurar la información a partir del texto natural y mucho más. Hemos trabajado con arquitecturas como Transformers & BERT, GPT-2 y GPT-3 y Pegasus.
• Análisis predictivo: mediante herramientas como SageMaker, Neo4j y Shapash, ayudamos a las organizaciones a identificar los patrones subyacentes que no son visibles para el ojo humano para resolver los problemas de predicción y clasificación, así como las métricas empresariales clave.

Para que te hagas una idea del tipo de proyectos en los que trabajamos, hemos enumerado algunos de ellos a continuación:

• vehículos autónomos
• soluciones virtuales de prueba de ropa y recomendación de tallas para el comercio minorista
• deepfakes y traducción automática para la educación
• detección de fallos y mantenimiento preventivo para la industria 4.0
• Sistema de creación de avatares 3D y envejecimiento facial
• historia clínica electrónica en el cuidado de la salud
• motor de recomendación de candidatos a puestos

Con quién nos asociamos: Clientes y aliados

Nuestros clientes pertenecen a una amplia gama de industrias, incluidas la venta minorista, la tecnología, la logística, la industria pesada, la educación y la salud. Hemos trabajado tanto con grandes empresas como con nuevas empresas que aún están en modo sigiloso. Esta experiencia nos ha permitido aprender qué funciona y qué no en diferentes situaciones de la vida real y nos ha preparado el terreno para ayudar a cualquier cliente nuevo. Para cualquier proyecto en el que participamos, siempre nos gusta establecer hitos alcanzables a corto plazo sin descuidar el largo plazo. Esto significa que buscamos agregar valor empresarial inmediato y, al mismo tiempo, establecer asociaciones a largo plazo que ayuden a nuestros clientes a descubrir e implementar su visión relacionada con la IA. Este enfoque centrado en el cliente requiere no solo un alto grado de experiencia técnica, sino también la capacidad de entender los negocios y las preocupaciones de nuestros clientes, de modo que podamos identificar rápidamente cómo crear la solución adecuada. Con ese fin, hemos creado una red de aliados que nos apoyan en nuestras operaciones diarias. Estamos orgullosos de ser miembros de los programas Google Developer Expert, NVIDIA Inception, AWS Activate, Microsoft for Startups y 500 Startups

Con quién trabajamos: El equipo

A estas alturas, seguro que tienes una mejor idea de quiénes somos. Sin embargo, para entender cómo logramos superar todo lo anterior, necesitamos hablar de nuestra gente. Tenemos un equipo de clase mundial y de rápido crecimiento que está listo para abordar problemas de alta complejidad a un ritmo increíblemente rápido. Un grupo de especialistas en aprendizaje automático, científicos de datos, ingenieros de datos y desarrolladores especializados que aprenden constantemente para ofrecer soluciones vanguardistas basadas en una amplia gama de tecnologías disruptivas. Los MLOP, la optimización de redes neuronales, las redes transformadoras y la computación periférica son solo algunas de las cosas en las que el equipo está trabajando en este momento. No solo nos propusimos contratar a los mejores talentos del mercado, sino que también buscamos capacitar a profesionales que están en transición desde otros puestos o que nunca han trabajado en este campo. En este sentido, recientemente lanzamos la Escuela de Aprendizaje Automático, una iniciativa dirigida a estudiantes y profesionales que buscan ingresar al campo de una manera práctica y basada en la experiencia. Quienes participan emprenden un viaje para aprender conceptos de visión artificial, procesamiento del lenguaje natural, análisis predictivo y MLOP, entre otros, en una modalidad de pasantías a tiempo parcial o completo. Puedes leer más sobre esta iniciativa aquí. Nos esforzamos mucho en construir una cultura que promueva la autonomía, la iniciativa, la diversidad y la colaboración. Sabemos que es la única manera de crear un equipo de alto rendimiento. Haga clic aquí para saber qué buscamos en un candidato.

Reflexiones finales

Esperamos que este resumen le haya brindado algunos aspectos destacados de nuestra experiencia y cómo podemos ayudarlo a alcanzar sus objetivos comerciales. Si tienes una idea pero no estás seguro de cuáles son los próximos pasos a seguir, ponte en contacto con nosotros en [email protected] y te ayudaremos a descubrir un producto de IA para poner en marcha el proyecto. Por otro lado, si ya sabe lo que necesita y tiene acceso a los datos correctos, podemos ayudarlo a transformarlo en una realidad: crear un MVP, ponerlo en producción y, después, ampliarlo. Es un momento emocionante para trabajar con la IA. ¡No te lo pierdas!