Perspectivas clave

Centralizó datos masivos y fragmentados de un ecosistema publicitario global de primer nivel en un almacén unificado de Snowflake, lo que permite un análisis predictivo avanzado, información basada en la LLM y una visión de 360 grados del rendimiento de las campañas.

Acerca del cliente

Una de las empresas de tecnología más influyentes del mundo, que opera un vasto ecosistema digital que sirve como piedra angular para la distribución de software móvil y el consumo de contenido.

El cliente administra una plataforma de publicidad de gran volumen utilizada por millones de desarrolladores, desde empresas independientes hasta marcas empresariales globales, para promocionar sus productos en el mercado de aplicaciones y la red de noticias digitales propiedad del cliente.

Desafío

El equipo interno del cliente se enfrentó a obstáculos críticos a la hora de evaluar el rendimiento de las campañas publicitarias debido a los silos de datos en varios sistemas propietarios. Esta fragmentación dificultaba la agregación de información en una única fuente veraz, lo que dificultaba la atribución precisa de los resultados. Además, la falta de un sistema de metadatos centralizado y la incoherencia de los identificadores de las campañas generaron importantes fricciones técnicas, lo que hizo casi imposible obtener información significativa sobre la eficacia de la campaña a la velocidad y la escala necesarias.

El enfoque de Marvik

Nos asociamos con el cliente para modernizar su arquitectura de datos y unificar su ecosistema de datos publicitarios.

Nuestro enfoque se centró en:

• Centralización de datos: Migración e integración de fuentes de datos dispares en un almacén de datos Snowflake de alto rendimiento, lo que elimina los costes generales y los silos.
• Unificación de metadatos: Estandarizar los identificadores de campañas y audiencias para garantizar la coherencia en toda la plataforma.
• Modernización de la infraestructura: Utilizar la administración en contenedores para un procesamiento de datos escalable.
• Habilitación de análisis avanzados: Crear una base que permita al cliente aprovechar las herramientas basadas en LLM para predecir las métricas de marketing y analizar tendencias de datos complejas con alta eficiencia.

Los resultados y el impacto

Visibilidad unificada: Consolidó con éxito los datos publicitarios fragmentados, proporcionando al cliente una visión clara y centralizada de la eficacia de la campaña.

Eficiencia operativa: Redujo drásticamente las ineficiencias y la sobrecarga manual asociadas con la administración de datos fragmentados.

Inteligencia procesable: Permitió al equipo ejecutar consultas complejas y de alta velocidad para obtener información granular, lo que permitió una mejor toma de decisiones para iniciativas publicitarias a gran escala.

Arquitectura preparada para el futuro: Estableció una base de datos capaz de soportar aplicaciones avanzadas de AI/LLM para el marketing predictivo y el modelado del rendimiento.

Por qué es importante

Para un líder mundial en ecosistemas digitales, la fragmentación de los datos es la mayor barrera para la innovación. Al unificar sus datos publicitarios y modernizar la arquitectura subyacente, logramos cerrar la brecha entre los datos sin procesar y la inteligencia estratégica de marketing, garantizando que el cliente pueda seguir escalando su plataforma de manera eficaz y, al mismo tiempo, aprovechar las capacidades de inteligencia artificial más avanzadas.