🚀 Bienvenido a la última edición de Marvik Digest 🚀 El mes pasado hablamos de algunas historias interesantes relacionadas con los nuevos avances en la IA conversacional, el último logro de NVIDIA en materia de primitivas gráficas neuronales, los desafíos de las ofertas en tiempo real en la publicidad digital y más. ➡️ ¿Quieres que tratemos un tema específico? Ponte en contacto con nosotros en [email protected] para enviarnos tus sugerencias. ¡Estén atentos!

Avances en la IA conversacional con BlenderBot 2.0

🚀 Nuevos avances en #ConversationalAI 🚀 Meta AI Research ha creado y es de código abierto #BlenderBot 2.0, el primer chatbot que puede, al mismo tiempo, acumular memoria a largo plazo a la que puede acceder de forma continua, buscar en Internet información oportuna y mantener conversaciones de alto nivel sobre casi cualquier tema. 🟢 Aspectos destacados principales: 📌 Actualización significativa del BlenderBot original: es mejor para mantener conversaciones más largas, informadas y coherentes con los hechos durante varias sesiones. 📌 Utiliza un modelo basado en el #RetrievalAugmentedGeneration — permite generar respuestas de diálogo que incluyen conocimientos más allá de los contenidos en la propia conversación. 📌 El modelo toma la información pertinente extraída durante la conversación y la almacena en una memoria a largo plazo para poder aprovechar este conocimiento en conversaciones en curso que pueden continuar durante días, semanas o incluso meses. 📌 Durante la conversación, el modelo puede generar consultas de búsqueda contextuales en Internet, leer los resultados e incorporar esa información al responder a las preguntas y comentarios de las personas. 📌 El modelo completo, el código y la configuración de evaluación, y se publicaron dos nuevos conjuntos de datos conversacionales utilizados para entrenar el modelo → incentivo para reproducir y avanzar en la investigación. ➡️ Más información sobre este nuevo modelo aquí: https://bit.ly/3bIO98y

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El Instant NerF de NVIDIA recibe un premio

🏅NVIDIAes instantáneo #NeRF otorgado como #SIGGRAPHBest Paper 🏅 de 2022, «Primitivas de gráficos neuronales instantáneos con una codificación hash de múltiples resoluciones», demuestra el entrenamiento casi instantáneo de primitivas de gráficos neuronales en una sola #GPU para múltiples tareas. 🟢 Conclusiones principales: 📌 Reduce los costos de entrenamiento de primitivas de gráficos neuronales, con una nueva codificación de entrada que permite el uso de una red más pequeña sin comprometer la calidad 📌 Logra una aceleración combinada de varios órdenes de magnitud 📌 Entrenamiento de primitivas de gráficos neuronales de alta calidad en segundos 📌 Renderización en decenas de milisegundos a 1920 x 1080 📌 Código fuente y otros recursos disponibles ➡️ Más información #NeRF aquí: https://bit.ly/3vTaff9

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Cadenas simples.jl para redes neuronales pequeñas

Cuando se usa #ML marcos generales, normalmente hay que sacrificar el rendimiento para tareas específicas. Los profesionales ahora pueden crear rápidamente implementaciones de aprendizaje automático que superen con creces a los marcos en casos especializados utilizando El idioma de Juliael nuevo paquete #SimpleChains.jp. 💡 Aspectos destacados: 📌 Desarrollado por Pumas-AI, Inc. y Julia Computing en colaboración con Roche y el Universidad de Maryland 📌 Comenzó como una solución para el aprendizaje automático científico (#SciML) en el análisis de datos sanitarios 📌 Su propósito: ser lo más rápido posible para redes neuronales pequeñas → 📌 Funciona al menos 5 veces más rápido que #PyTorch en #SNN 📌 No es de aplicación universal, pero es útil para casos específicos ➡️ Haga clic aquí para obtener más información sobre SimpleChains.jl: https://bit.ly/3psusos

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Pujas en tiempo real en publicidad digital

En nuestra última entrada de blog, nuestro #datascientistMaria Sofia Perez Casulo ofrece un recorrido por las pujas en tiempo real (#RTB) el proceso de la publicidad digital y sus desafíos. Analiza los principales desafíos del RTB y presenta estrategias alternativas para optimizar su precio de oferta, un aspecto clave para mejorar el rendimiento de las campañas y aumentar las ganancias. «Las pujas en tiempo real (RTB) son un tema difícil y, sin duda, una excelente oportunidad para aplicar técnicas de aprendizaje profundo. A medida que el sector va madurando, surgen más desafíos y oportunidades de investigación fructíferas». 👉 Visite nuestro blog para ver la historia completa https://bit.ly/3Ttra23

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