🚀 Bem-vindo ao último Marvik Digest 🚀 No mês passado, abordamos algumas histórias interessantes envolvendo novos avanços na IA conversacional, a mais recente conquista da NVIDIA em primitivos gráficos neurais, os desafios da licitação em tempo real na publicidade digital e muito mais. ➡️ Quer que abordemos um tópico específico? Entre em contato com [email protected] para nos enviar suas sugestões. Fique ligado!

Avanços na IA conversacional com o BlenderBot 2.0

🚀 Novos avanços em #ConversationalAI 🚀 Meta A AI Research criou e forneceu código aberto #BlenderBot 2.0, o primeiro chatbot que pode, ao mesmo tempo, criar memória de longo prazo que pode acessar continuamente, pesquisar informações oportunas na Internet e ter conversas de alto nível sobre praticamente qualquer tópico. 🟢 Principais destaques: 📌 Atualização significativa do BlenderBot original - é melhor conduzir conversas mais longas, mais informadas e factualmente consistentes em várias sessões. 📌 Usa um modelo baseado no do Facebook #RetrievalAugmentedGeneration — permite gerar respostas de diálogo que incluem conhecimento além daquele contido na própria conversa. 📌 O modelo pega informações pertinentes extraídas durante a conversa e as armazena em uma memória de longo prazo para que possa aproveitar esse conhecimento em conversas contínuas que podem continuar por dias, semanas ou até meses. 📌 Durante a conversa, o modelo pode gerar consultas contextuais de pesquisa na Internet, ler os resultados e incorporar essas informações ao responder às perguntas e comentários das pessoas. 📌 O modelo completo, código, configuração de avaliação, e dois novos conjuntos de dados conversacionais usados para treinar o modelo foram lançados → incentivo para reproduzir e avançar na pesquisa. ➡️ Saiba mais sobre esse novo modelo aqui: https://bit.ly/3bIO98y

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O Instant NerF da NVIDIA é premiado

🏅NVIDIAé instantâneo #NeRF premiado como #SIGGRAPHO melhor artigo de 2022 🏅 “Instant Neural Graphics Primitives with a Multiresolution Hash Encoding” demonstra o treinamento quase instantâneo de primitivas gráficas neurais em um único #GPU para várias tarefas. 🟢 Principais conclusões: 📌 Reduz os custos de treinamento de primitivos gráficos neurais, com uma nova codificação de entrada que permite o uso de uma rede menor sem comprometer a qualidade 📌 Alcança uma aceleração combinada de várias ordens de magnitude 📌 Treinamento de primitivos gráficos neurais de alta qualidade em segundos 📌 Renderização em dezenas de milissegundos a 1920x1080 📌 Código-fonte e outros recursos disponíveis ➡️ Mais em #NeRF aqui: https://bit.ly/3vTaff9

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Cadeias simples.jl para pequenas redes neurais

Ao usar #ML Em estruturas gerais, você geralmente precisa sacrificar o desempenho para tarefas específicas. Agora, os profissionais podem criar rapidamente implementações de ML que superam em muito as estruturas em casos especializados usando A língua Juliaé o novo pacote #SimpleChains.jl. 💡 Destaques: 📌 Desenvolvido por Pumas-AI, Inc. e Julia Computing em colaboração com Roche e o Universidade de Maryland 📌 Começou como uma solução para aprendizado de máquina científico (#SciML) na análise de dados de saúde 📌 Seu objetivo: ser o mais rápido possível para pequenas redes neurais → 📌 Funciona pelo menos 5x mais rápido do que #PyTorch em #SNN 📌 Não é universalmente aplicável, mas é útil para casos específicos ➡️ Clique aqui para saber mais sobre SimpleChains.jl: https://bit.ly/3psusos

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Licitações em tempo real em publicidade digital

Em nossa última postagem no blog, nosso #datascientistMaria Sofia Perez Casulo fornece um passo a passo da licitação em tempo real (#RTB) processo em publicidade digital e seus desafios. Ela discute os principais desafios do RTB e apresenta estratégias alternativas para otimizar o preço de licitação, um aspecto fundamental para melhorar o desempenho da campanha e aumentar os lucros. “A licitação em tempo real (RTB) é uma questão desafiadora e, definitivamente, uma excelente oportunidade para aplicar técnicas de aprendizado profundo. À medida que o setor se torna mais maduro, surgem mais desafios e oportunidades frutíferas de pesquisa”. 👉 Visite nosso blog para ver a história completa https://bit.ly/3Ttra23

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