Todo el mundo quiere aprovechar el poder de la inteligencia artificial. Sin embargo, a puerta cerrada, muchos líderes admiten en voz baja que se sienten estancados.

Se les pide que actúen con rapidez, pero la incertidumbre se interpone en el camino. Preguntas como «¿Por dónde empezamos?» , «¿Cómo obtenemos ganancias rápidas?» , y «¿Podemos confiar en que alguien lo logrará?» resuenan en las salas de juntas de todo el mundo.

La presión es real. También lo es la oportunidad.

Si bien el potencial de la IA es innegable, darse cuenta de ello requiere más que herramientas o talento. Exige claridad y dirección. Ahí es donde Servicios de consultoría de IA intervienen y ayudan a las organizaciones a encontrar su base, alinear sus equipos y convertir los datos en decisiones empresariales reales.

El creciente impacto de la IA en todos los sectores

En tan solo unos años, la inteligencia artificial ha pasado de ser una prueba de concepto a convertirse en el centro de la estrategia empresarial global. Lo que antes era una tecnología experimental explorada por innovadores ahora es un motor de crecimiento fundamental que está remodelando el funcionamiento de las industrias.

El Encuesta de McKinsey & Company de 2025 muestra que el 92% de los ejecutivos planea aumentar sus inversiones en IA en los próximos tres años, y más de la mitad espera aumentar los presupuestos en al menos un 10%. El mensaje es claro: las organizaciones van más allá de la experimentación y se centran en la IA a gran escala, lo que impulsa la eficiencia, la innovación y el valor a largo plazo.

Mientras tanto, el Informe de adopción de IA de Netguru 2025 destaca cómo el sector de TI y telecomunicaciones ha logrado una tasa de adopción del 38%, proyectando una 4,7 billones de dólares en valor económico para 2035. Desde el análisis predictivo hasta la IA generativa y la automatización, las industrias ya están obteniendo beneficios tangibles cuando la estrategia de IA se alinea con los objetivos empresariales.

La oportunidad es enorme, pero también lo es el desafío. La IA se ha convertido en la nueva frontera competitiva, ya que exige no solo tecnología, sino también claridad, gobernanza y un ROI cuantificable. Por eso, las organizaciones líderes se asocian con Empresas de consultoría de IA como Marvik para diseñar soluciones de IA listas para la producción que van más allá de la experimentación y generan un impacto empresarial a escala.

Qué aspecto tiene una consultoría de IA eficaz

Para muchas empresas, el camino hacia la madurez de la IA comienza con la experimentación. Una prueba de concepto por aquí, un chatbot por allá, pequeños pasos destinados a poner a prueba el terreno. Sin embargo, con demasiada frecuencia, estos esfuerzos aislados no se amplían. Los proyectos se estancan, los equipos pierden el rumbo y los líderes comienzan a preguntarse si la IA realmente puede ofrecer valor.

Ahí es donde Consultoría de IA marca la diferencia. El socio adecuado ayuda a las organizaciones a pasar de experimentos desconectados a experimentos integrados, sistemas de IA listos para la producción que generan resultados mensurables. No se trata solo de crear modelos; se trata de conectar datos, personas y procesos de una manera que genere resultados empresariales reales.

En Marvik, este proceso comienza con claridad. Antes de escribir una sola línea de código, trabajamos con los clientes para definirla qué aspecto tiene el éxito. Juntos, identificamos los casos de uso de alto impacto, evaluamos la madurez de los datos y diseñamos una hoja de ruta que une la ambición con los resultados alcanzables.

Un enfoque estructurado para el éxito de la IA

Detrás de cada iniciativa de IA exitosa hay más que un modelo o una hoja de ruta. Es un proceso basado en la comprensión, la colaboración y el aprendizaje continuo.

En Marvik, nuestro enfoque equilibra la estrategia, la exploración y la ejecución, adaptándonos a la madurez de cada cliente. El objetivo es pasar de la intención a la adopción con un impacto medible.

1) Descubrimiento y evaluación

Empezamos con la escucha activa. Mediante entrevistas con las partes interesadas y una revisión de las iniciativas anteriores, trazamos un mapa de los objetivos, los procesos y las limitaciones empresariales. Paralelamente, ejecutamos un verificación de disponibilidad de datos para comprender las fuentes, el acceso, la calidad, la gobernanza y los puntos de integración. El resultado es una base de referencia compartida que evita soluciones prematuras y enmarca oportunidades reales.

Salidas: mapa de partes interesadas, resumen del estado actual, instantánea de la preparación de los datos, lista inicial de oportunidades.

2) Estrategia, diagnóstico y hoja de ruta

Los hallazgos se sintetizan en un diagnóstico que pone de manifiesto las brechas y los puntos fuertes entre las personas, los datos, los procesos y la tecnología. Priorizamos los casos de uso según el impacto, el esfuerzo y el tiempo de valorización, y luego creamos un mapa vial que combina ganancias rápidas con capacidades fundamentales y métricas de éxito claras.

3) Talleres de alineación que impulsan la adopción

Los talleres no son opcionales. Son el motor de la alineación y el cambio cultural. Adaptamos tres pistas a su contexto.

• Talleres ejecutivos‍
  
  • Propósito: alinear la visión, la inversión y los criterios de éxito.
  • Actividades: análisis de casos, priorización del impacto frente al esfuerzo, ROI y encuadre de riesgos.
  • Resultados: objetivos empresariales acordados, lista corta de casos de uso, orientación de la gobernanza.
• Talleres abiertos no técnicos
  
  • Propósito: crear un lenguaje común en toda la organización y reducir el miedo o los mitos.
  • Actividades: demostraciones prácticas sobre productividad y automatización, conceptos básicos de orientación, uso responsable, debate sobre prejuicios y riesgos.
  • Resultados: campeones internos, ideas prácticas desde el campo, estrategias para iniciar el manual de adopción.
• Sesiones de trabajo técnico
  
  • Propósito: valide la viabilidad y la arquitectura con sus equipos técnicos.
  • Actividades: revisión de paquetes, flujos de datos, validación de API y herramientas, mapeo de competencias y dependencias.
  • Resultados: boceto de la arquitectura objetivo, notas de viabilidad, plan de capacitación para el equipo.

4) Pruebas de concepto y validación

Antes de escalar, validamos. Los POC comparan la precisión, la latencia, el costo y el ajuste operativo utilizando datos y restricciones representativos. Esto reduce el riesgo y aclara las ventajas y desventajas, como el código abierto frente a los servicios del proveedor o la calidad frente al costo.

5) Implementación y ejecución

Diseñamos e implementamos soluciones listas para la producción que se integran con su pila y flujos de trabajo. La entrega hace hincapié en la confiabilidad, la observabilidad y los MLOP para que los equipos puedan operar y desarrollar los modelos con confianza.

6) Gobernanza, habilitación y escalamiento

Formalizamos Gobernanza de la IA para la seguridad, el cumplimiento y el uso responsable. Paralelamente, invertimos en habilitación mediante la formación, la tutoría y los recursos de código o cuadernos para que sus equipos ganen autonomía. A medida que se demuestra su valor, ampliamos nuestros servicios a casos de uso adyacentes.

7) Modelos de compromiso que se adaptan a tu escenario

Según las necesidades, la colaboración puede continuar como entrega de principio a fin, aumento de personal para fortalecer los equipos internos, o asesoramiento continuo que mantiene los KPI, actualiza la hoja de ruta y guía la evolución.

Lo que obtienes

Al final de este proceso, su organización tendrá:

• Un informe de diagnóstico que detalla los desafíos actuales, las oportunidades y la preparación para la IA.
• Una hoja de ruta priorizada que incluye ganancias rápidas e iniciativas estratégicas a largo plazo.
• Recomendaciones tecnológicas y vías de implementación adaptadas a sus objetivos específicos.
• Una base sólida para la adopción de la IA medible y sostenible a cualquier escala.

Tanto si se trata de una empresa global que amplía sus capacidades de inteligencia artificial como de una organización que está dando el primer paso hacia la transformación inteligente, Marvik se adapta a su ritmo, sus prioridades y su visión de éxito.

Por qué Marvik

Marvik es una consultora práctica de IA creada para el presente. Diseñamos e implementamos soluciones de IA que se adaptan a su negocio y lo mantienen competitivo en los sectores en los que la velocidad y el impacto son lo más importante.

Con más de 200 proyectos entregados y un equipo de especialistas sénior en IA, aportamos una profunda experiencia en visión artificial, agentes y modelos de lenguaje de gran tamaño, análisis predictivo e IA generativa. Respaldado por socios tecnológicos líderes como Oráculo y Nvidia, ayudamos a las organizaciones a pasar de la idea a la producción de forma rápida, segura y a escala.

Nuestra misión es sencilla: convierta la IA de la incertidumbre a la ejecución, lo que lo convierte en una ventaja competitiva duradera.

En Marvik, no solo asesoramos sobre inteligencia artificial. La construimos.

La IA está transformando todos los sectores. La verdadera pregunta no es si su empresa debería adoptarla, sino con qué rapidez puede hacer que funcione para usted. Construyamos juntos lo que sigue. Póngase en contacto con nosotros para iniciar su viaje hacia la IA con confianza.