Na era da aceleração digital, o líder de comércio eletrônico da América Latina, o Mercado Libre, continua ditando o ritmo. Com mais de 492 milhões de itens vendidos somente no primeiro trimestre de 2025, a plataforma enfrenta um desafio único: como manter a consistência, a qualidade e a velocidade em milhões de listagens de produtos e, ao mesmo tempo, crescer.

Essa é a história de como a inteligência artificial se tornou um multiplicador de forças, facilitando fluxos de trabalho mais inteligentes para geração de conteúdo, melhorando a consistência do catálogo e capacitando vendedores em toda a região, independentemente de seu tamanho ou conhecimento técnico.

O desafio

À medida que o Mercado Livre continuou seu rápido crescimento, a plataforma viu um aumento no número de novos vendedores e listagens de produtos. Com essa escala, surgiu um desafio familiar: descrições inconsistentes, atributos incompletos, categorização manual, imagens não profissionais, agrupamentos fragmentados de produtos que degradam a experiência de compra. Esses problemas não afetam apenas a satisfação do usuário, mas também podem afetar diretamente as taxas de conversão.

Para resolver isso, o Mercado Libre fez uma parceria com a Marvik, uma empresa de consultoria prática especializada na criação de soluções personalizadas de IA. A empresa abordou a Marvik com um objetivo claro: automatizar e agilizar o processo de listagem de produtos usando IA para manter os padrões de qualidade e, ao mesmo tempo, permitir a criação de conteúdo mais rápida e fácil para os vendedores.

A solução: estruturar e aprimorar o catálogo de produtos com IA

Uma solução abrangente baseada em IA foi desenvolvida para automatizar a estruturação e o aprimoramento das listas de produtos, fornecendo resultados escaláveis e de alta qualidade que atendem aos padrões selecionados por humanos.

No lado do texto, modelos de linguagem natural foram usados para identificar valores de atributos duplicados, agrupando variações como “vermelho” e “avermelhado” sob um único rótulo padronizado. Esses modelos também agruparam produtos semanticamente semelhantes, validaram a coerência de cada grupo e garantiram o alinhamento entre títulos e atributos listados. Ao analisar títulos e descrições, propôs reestruturar a taxonomia do produto — mesclando categorias sobrepostas, dividindo categorias excessivamente amplas e sinalizando atributos ausentes ou equivalentes — para que o catálogo evolua com o inventário. Os valores dos atributos foram automaticamente normalizados para uma unidade de medida comum e, quando os detalhes eram esparsos, o fluxo de trabalho inferiu valores prováveis, gerou descrições concisas e normalizou os títulos em um padrão consistente. Todo esse processamento de catálogo foi executado em modelos de transformadores e grandes linguagens em uma estrutura de IA generativa.

Paralelamente, os modelos de visão computacional processaram milhões de imagens de produtos para detectar duplicatas usando hashes e incorporações perceptivas, formar grupos visuais e identificar valores atípicos que interromperam a coerência do grupo. Em cada cluster, um processo de seleção automatizado escolheu o conjunto definitivo de imagens do produto, priorizando aquelas mais frequentemente repetidas, da mais alta qualidade e totalmente compatíveis com as políticas de conteúdo. Esses modelos também podem extrair atributos relevantes diretamente dos recursos visuais e sinalizar imagens não compatíveis enviadas pelo vendedor, enquanto as ferramentas de similaridade visual melhoram a precisão do agrupamento e da recomendação de produtos.

Um componente chave dessa arquitetura é o uso de agentes de IA multimodais, ferramentas que combinam insights de dados de texto e imagem para refinar clusters de itens com maior precisão. Esses agentes também desempenham um papel fundamental no ciclo de moderação: eles automaticamente revisam, aprovam ou rejeitam sugestões de mudanças nas informações do produto enviadas pelo vendedor. Ao aplicar os padrões do catálogo em tempo real e em grande escala, esses agentes ajudam a manter a integridade dos dados e, ao mesmo tempo, reduzem a necessidade de supervisão manual.

Combinados, esses recursos criaram um sistema de catálogo de alto desempenho e autoaperfeiçoamento, capaz de interpretar e aprimorar o conteúdo textual e visual. O resultado: um catálogo de produtos mais limpo, mais consistente e mais pesquisável que melhora a visibilidade, simplifica a integração de vendedores e refina a experiência do usuário de ponta a ponta.

Tudo isso é possível graças ao hardware da NVIDIA, que fornece o computador de alto desempenho necessário para treinar e executar modelos de visão computacional e PNL em grande escala em produção.

A solução: imagens com qualidade de estúdio com tecnologia AI

Antes e depois

No comércio eletrônico, os recursos visuais são tudo. As imagens do produto moldam a percepção, criam confiança e geralmente determinam se um comprador converte ou clica de distância. No entanto, para a maioria dos vendedores, especialmente empresas de pequeno e médio porte, criar fotos de alta qualidade é demorado, caro e muitas vezes inacessível. É aí que entra o Photo Studio: uma poderosa solução de IA que transforma fotos do dia a dia em imagens polidas com qualidade de estúdio sem esforço manual.

O Photo Studio usa uma série de modelos avançados de IA, cada um projetado para melhorar o visual do produto. Ele começa removendo fundos bagunçados ou perturbadores, dando instantaneamente aos produtos uma aparência mais limpa e profissional. Em seguida, ele analisa a imagem de forma inteligente para entender o que está nela, seja um rosto, uma mão ou um par de óculos de sol, ajudando o sistema a aplicar as edições com mais precisão e naturalidade.

Uma das características impressionantes é a capacidade de reconhecer e isolar itens específicos, como uma jaqueta ou par de sapatos, e refiná-los individualmente. Esse nível de detalhe significa que roupas e acessórios podem ser aprimorados com precisão notável, realçando cores, contornos e texturas que geralmente se perdem em fotos amadoras.

Além de limpar e refinar, o Photo Studio também adiciona um toque criativo. Ele usa IA generativa para produzir automaticamente fundos realistas e bem compostos, personalizados para o produto e sua categoria. Seja uma configuração mínima de estúdio branco ou uma cena inspirada no estilo de vida, o sistema cria imagens que elevam o produto e permanecem consistentes com a estética da marca. E o melhor de tudo, ele faz isso de forma autônoma, filtrando resultados de baixa qualidade e garantindo que cada imagem atenda a um alto padrão visual.

O resultado é uma combinação poderosa de automação e criatividade: imagens que não são apenas bonitas, mas também otimizadas para o desempenho do comércio eletrônico. Com o Photo Studio, os vendedores podem apresentar seus produtos com o toque de uma sessão de fotos sofisticada, sem nunca entrar em um estúdio.

Com essa inovação, o Mercado Libre se tornou o primeiro mercado a oferecer aos vendedores uma ferramenta autônoma e baseada em IA para melhorar a fotografia de produtos, estabelecendo um novo padrão de capacitação de vendedores e qualidade visual em grande escala

A tecnologia

Toda a carga de trabalho é acelerada por GPU para manter a latência baixa em escala de produção.

• Processamento off-line. Os trabalhos de preparação de dados e treinamento de modelos são executados nos nós de computação g4dn.xlarge da AWS, cada um equipado com uma única GPU NVIDIA T4 Tensor Core (16 GB), onde CUDA e cuDNN aceleram etapas intensivas, como análise de imagens, agrupamento de texto e validação de dados.
• Atendimento on-line. O pipeline ao vivo do Photo Studio é executado em instâncias AWS g5.xlarge que carregam uma GPU NVIDIA A10G Tensor Core (24 GB), oferecendo segmentação, aprimoramento e geração de imagens em tempo real para milhares de usuários simultâneos sem atrasos na fila.

Para atingir esse nível de qualidade visual e capacidade de resposta, o sistema conta com uma base robusta de tecnologias da NVIDIA. CUDA e cuDNN fornecem a aceleração essencial para tarefas de aprendizado profundo, garantindo que cada etapa de aprimoramento de imagem, da segmentação à geração, seja executada com eficiência. Essas ferramentas não apenas alimentam o motor, elas elevam a experiência, permitindo resultados rápidos e de nível de produção. De muitas maneiras, a equipe da NVIDIA é a parceira silenciosa nos bastidores, transformando a ambição da IA em impacto no mundo real.

Impacto e benefícios

Durante o lançamento do Photo Studio, a plataforma viu um aumento significativo nas visitas a produtos, uma evidência clara de como o conteúdo de alta qualidade e a consistência visual podem ser impactantes em grande escala.

Ao mesmo tempo, a solução de estruturação de catálogos permitiu uma consolidação de conteúdo mais inteligente e eficiente. Em dezenas de milhões de anúncios, o sistema reduziu a fragmentação visual em quase um terço, não removendo produtos, mas agrupando de forma inteligente duplicatas e variações sob a representação unificada do produto. Essa otimização da experiência de compra levou a um aumento notável no engajamento nas seções afetadas do catálogo, reforçando como a estrutura, a clareza e a automação inteligente podem aumentar a visibilidade.

Juntas, a implementação dessas soluções orientadas por IA proporcionou melhorias mensuráveis em várias dimensões:

• Consistência do catálogo em grande escala: precisão de atributos, taxonomia padronizada e metadados mais limpos ajudaram a otimizar a pesquisa e a descoberta.
• Criação de anúncios mais rápida e fácil: as novas ferramentas reduziram significativamente o tempo e o esforço necessários para publicar produtos, simplificando a integração de vendedores e reduzindo as barreiras de entrada para milhares de comerciantes.
• Capacitação do vendedor: dezenas de milhares de vendedores tiveram o poder de criar anúncios sofisticados, independentemente de sua formação técnica ou criativa.
• Experiência aprimorada do comprador: imagens claras e dados bem estruturados ajudaram os compradores a tomar decisões de compra com mais confiança e a encontrar exatamente a melhor oferta para o que estavam procurando.

Por que isso importa

Essa transformação demonstra como a IA está redefinindo a infraestrutura de comércio digital. Em grande escala, a consistência e a velocidade geralmente estão em tensão, mas com a automação correta, os mercados não precisam mais se comprometer.

Ao introduzir sistemas inteligentes que elevam a criação de conteúdo visual e de texto, essa plataforma criou uma experiência mais fluida para os compradores e reduziu significativamente a barreira de entrada dos vendedores. Com dados estruturados e imagens de alta qualidade, a descoberta de produtos melhora, assim como a confiança.

Olhando para o futuro

À medida que o comércio on-line continua evoluindo, a capacidade de automatizar a complexidade e, ao mesmo tempo, manter os padrões de marca e conteúdo definirá a próxima geração de infraestrutura de mercado. Com agentes inteligentes de IA incorporados em todo o ciclo de vida da lista de produtos, as plataformas podem operar com mais eficiência, atender seu ecossistema com mais eficiência e inovar mais rápido do que nunca.