Temos algumas notícias empolgantes. Temos o prazer de anunciar o lançamento do Marvik Digest 🙌 🚀. Nós o atualizaremos sobre os tópicos mais relevantes que foram discutidos na comunidade de ML nas últimas semanas. Quer que abordemos um tópico específico? Envie um DM ou envie um e-mail para [email protected] para nos enviar suas sugestões. Fique ligado para mais conteúdo! Flamingo Como humanos, nossa experiência do mundo é multimodal. Podemos ouvir, saborear, ver, sentir e cheirar coisas. A fim de #machinelearning para ajudar a resolver desafios do mundo real, ela deve ser capaz de criar modelos que possam processar e interpretar com eficiência as informações provenientes de diferentes fontes de dados (imagem 🌅, texto 📄, fala 💬, numérica 🔢). Agora estamos mais perto de conseguir isso com DeepMinda recente introdução de #flamingo 🦩, um modelo de última geração que pode lidar perfeitamente com imagens 🌅, texto 📄 e até vídeos 📹. É um modelo de linguagem visual (#vlm) que pode adaptar rapidamente seu comportamento com apenas alguns exemplos específicos de tarefas, sem exigir nenhum treinamento adicional 🏋️ ‍ ♀️ (conforme mostrado abaixo, passando no teste de Stroop). Até agora, os resultados mostram que, para tarefas abertas (como respostas visuais a perguntas), 🦩 supera o desempenho de modelos ajustados com muito mais dados específicos da tarefa. 👉 Para ler a história completa, visite https://bit.ly/3vVkj6G

IA Vertex Você já se esforçou para colocar #ml modelos em produção? Normalmente, esse processo ocupa uma grande quantidade de tempo e recursos. Neste artigo, nosso engenheiro de ML Federico Baiocco nos fala sobre Googleé o serviço #vertexai , o que nos permite criar, implantar e escalar modelos de ML mais rapidamente com ferramentas personalizadas e pré-treinadas em um ambiente unificado #AI plataforma. Ele explica passo a passo como construir um #kubeflow pipeline para treinar um modelo personalizado, recuperando dados do #bigquery e implantá-lo usando #vertexai. “A Vertex AI facilita o treinamento, a implantação e a comparação dos resultados do modelo. É uma excelente ferramenta que nos permite focar em soluções de ML em vez de gerenciamento de infraestrutura.” 👉 Visite nosso blog para ver a história completa https://bit.ly/3OUOtQ3 👉 Entre em contato com [email protected] para saber mais sobre nossa experiência usando a Vertex AI

Um rosto abraçado eleva a Série CAbraçando o rosto arrecadou recentemente $100 milhões em uma rodada de financiamento da Série C 🚀🚀 Parabéns a toda a equipe 👏👏👏👏 Esta é uma ótima notícia para o #machinelearning campo. Um passo à frente para continuar avançando e democratizando a inteligência artificial por meio do código aberto e da ciência aberta. Obrigado por todo o apoio que você constantemente dá ao #ml comunidade. 👉 Leia a história completa aqui: https://bit.ly/3yr2WO2 Outra boa notícia para o #machinelearning comunidade 🙌 🎉

Transformador pré-treinado aberto (OPT-175B)Meta AI lançado recentemente #OpenPretrainedTransformer (OPT-175B), um grande modelo de linguagem treinado em 175 bilhões de parâmetros. Até agora, o acesso a modelos dessa escala havia sido significativamente restrito. Em linha com o compromisso da Meta AI com #openscience, o modelo foi treinado em conjuntos de dados disponíveis publicamente e seu lançamento inclui os modelos pré-treinados e o código necessário para treiná-los e usá-los em casos de uso de pesquisas. Isso abre novas oportunidades para entender como e por que os grandes modelos de linguagem funcionam, bem como para encontrar maneiras de melhorar sua robustez e mitigar problemas comuns. Parabéns para Meta AI por seu compromisso de democratizar e impulsionar o campo 👏 👏 👏 👉 Saiba mais aqui https://bit.ly/3MeYDJX

Gato Um solteiro #AI modelo que pode realizar mais de 600 tipos de tarefas? 🤯 Isso está se tornando possível com DeepMindo recente lançamento de #gato 🐈, um generalista #AI agente que pode ser treinado para legendar imagens, dialogar, empilhar blocos com um braço robótico real e jogar Atari com uma arquitetura neural de um único transformador. 🟢 Principais conclusões: 📌 Inspirado pelo progresso na modelagem de linguagem em grande escala. 📌 A mesma rede com os mesmos pesos pode trabalhar com vários tipos de dados para realizar vários tipos de tarefas. 📌 Em 450 das 604 tarefas usadas para treinar 🐈, os resultados mostram que ele tem um desempenho melhor do que um especialista em mais da metade das vezes. No entanto, ele tem um desempenho abaixo do ideal em comparação com modelos treinados para tarefas específicas. 📌 Ao aumentar o tamanho do parâmetro, 🐈 tem o potencial de alcançar melhores resultados de desempenho. Gato 🐈 está longe de ser perfeito, mas certamente é um passo em frente no longo caminho em direção #artificialgeneralintelligence (AGI). 👉 Clique aqui para ler mais sobre Gato 🐈: https://bit.ly/3leTMwm 👉 Para conferir o artigo original: https://bit.ly/3wAZjSX

Escola de aprendizado de máquina Finalmente chegou o dia 🙌 Na segunda-feira, recebemos o primeiro lote de estagiários da Escola de Aprendizado de Máquina 🚀 🎉 Durante 3 meses, eles embarcarão em uma jornada para aprender tudo sobre o #machinelearning campo e coloque-os em prática para enfrentar vários projetos desafiadores. Fique ligado para mais atualizações! 📢 👉 Conhece alguém que poderia ser uma boa opção para as próximas edições? Envie um DM ou entre em contato com [email protected] 👉 Quer saber mais? Visita https://bit.ly/3uCXZPP

Sistemas de recomendação: combinando habilidades com empregos Para empresas que desejam contratar novos talentos 🔍, sabemos que combinar o talento certo com a função certa é um grande desafio. Sem falar que tem um impacto direto no desempenho 📈. Neste novo blog, nosso #mlengineerArturo Collazo Gil dá uma dica sobre como lidar com isso com o uso de sistemas de recomendação. Ele nos orienta no processo de como a equipe abordou a etapa de extração de habilidades, tomando como insumos currículos (CV) e descrições de cargos. “O projeto foi uma jornada incrível (às vezes uma montanha-russa 🎢) que exigiu muita inovação em termos de combinação de técnicas, #ML algoritmos e as ferramentas adequadas para criar as correspondências.” 👉 Visite nosso blog para ver a história completa https://bit.ly/3Nu7uHG 👉 Entre em contato com [email protected] para saber mais sobre nossa experiência na criação de sistemas de recomendações

Imagen Google revela seu concorrente para #DALL ·E2 🤯 Imagen é Google novo #ai sistema que cria imagens fotorrealistas a partir do texto de entrada com um profundo nível de compreensão da linguagem 🚀 ➡️ Principais conclusões ✅ Baseia-se no poder da grande #transformer#languagemodels e #diffusionmodels ✅ Descobre que dimensionar o tamanho do codificador de texto pré-treinado é mais importante do que dimensionar o tamanho do modelo de difusão ✅ Alcança uma nova pontuação FID de última geração de 7,27 no #COCOdataset ✅ Apresenta #DrawBench, uma referência abrangente e desafiadora para modelos de conversão de texto em imagem ✅ Revela que os avaliadores humanos preferem fortemente o Imagen a outros métodos ➡️ Quer saber mais? 👉 Visita https://bit.ly/3sXM3am 👉 Para ler o artigo completo https://bit.ly/39ThCLE

Embelezador de voz para canto neural Um modelo capaz de gerar gravações de canto de alta qualidade e, ao mesmo tempo, melhorar a entonação e o tom vocal? 🤯 Pesquisadores da Universidade de Zhejiang alcançaram novos patamares com o recente lançamento do primeiro #generativemodel para resolver a tarefa de cantar, embelezar a voz (#SVB). O modelo, apelidado de Neural Singing Voice Beautifier (#NSVB), aborda não apenas a melhoria da entonação, mas também a qualidade estética geral 🟢 Destaques 📌 Baseia-se em um autocodificador variacional condicional como pilar e é capaz de aprender as representações latentes do tom vocal 📌 Apresenta uma nova abordagem de distorção no tempo para correção de tom 📌 Introduz um algoritmo de mapeamento latente no espaço latente para transformar os tons vocais, de amadores em profissionais 📌 Propõe um novo conjunto de dados contendo os mesmos registros de canto versões amadoras e profissionais 📌 Demonstra sua eficácia por experimentando músicas chinesas e inglesas ➡️ Quer ver esse modelo em ação? Confira as amostras de áudio aqui https://bit.ly/3x1DVHY