Na Marvik, temos o orgulho de anunciar que fomos selecionados para organizar um encontro oficial do NeuRIPS 2020. Reunião anual de Sistemas de Processamento de Informações Neurais -aka NeuRips- é uma das conferências de aprendizado de máquina mais prestigiadas. O encontro será realizado virtualmente durante o NeuRIPS, a partir de 7 de dezembro a 10 de dezembro. Fique ligado, mais detalhes e palestrantes confirmados em breve! Inscrição para o NeuRIPS Montevideo Meetup -->Encontro sobre Inteligência Artificial em Montevidéu O que são encontros do NeurIPS? -->Postagem no blog do NeuRIPS Programação completa do NeuRIPS -->programação principal da conferência

Cronograma

Dia 1

Quando? Segunda-feira, 7 de dezembro às 18h30 Cadastre-se:Encontro Inteligencia Artificial em Montevidéu - dia 1Agenda

• 18h30: Boas-vindas e introdução
• 18h45: Como as máquinas aprendem e como as redes neurais artificiais funcionam por Lesly Zerna
• 19h30: Ciclo de vida de projetos de aprendizado de máquina por Paula Martinez

Na primeira palestra, revisaremos conceitos básicos de matemática e programação relevantes para entender o que são aprendizado de máquina e redes neurais artificiais, além de falar sobre alguns aplicativos que são alimentados por inteligência artificial. A segunda palestra abordará diferentes campos de aplicativos de aprendizado de máquina. Além disso, como selecionar os primeiros projetos em IA e a equipe certa. O ciclo de vida dos projetos de aprendizado de máquina também será abordado. Ideal para gerentes que desejam descobrir como aproveitar e aplicar essa tecnologia. Sobre os alto-falantes

Dia 2

Quando? Quinta-feira, 10 de dezembro às 18h30 Cadastre-se:Encontro Inteligencia Artificial em Montevidéu - dia 2Agenda

• 18h30: Boas-vindas e introdução
• 18h45: Edge Computing de Rodrigo Beceiro
• 19h30: TBD — Sistemas embarcados em aprendizado profundo e análise de vídeo por David Cardozo

Computação de ponta: esta palestra aborda as lições aprendidas com aplicações industriais de casos de uso de computação de ponta de aprendizado de máquina. Ele abrange o hardware, as estruturas e as bibliotecas usadas em aplicativos reais de computação de ponta, incluindo dispositivos de baixo custo, como Raspberry Pi, até os mais recentes NVIDIA Jetson e Google Coral. Falaremos sobre a otimização de redes neurais necessária para inferências rápidas e ferramentas comuns, como TensorRT, Docker e AWS Sagemaker, para isso. Serão abordadas a poda, a inferência em pesos de menor precisão, a destilação do modelo e a hipótese do bilhete de loteria. As soluções de IoT também serão abordadas, incluindo o AWS GreenGrass e o Hub de IoT do Azure em aplicativos reais. Na segunda palestra, exploraremos as diferentes opções para implantar modelos de aprendizado profundo em sistemas embarcados (tflite, tensorrt), quais são seus desafios e o hardware que está sendo criado para poder fazer análise e processamento de vídeo na borda. Sobre os alto-falantes