Há muita propaganda em torno da IA, mas às vezes é difícil saber por onde começar a aprender. Existem muitos recursos disponíveis e tentaremos cobrir o melhor deles para quaisquer que sejam suas necessidades.

Se você ainda não sabe o que é IA, eu sugiro que você leia este post isso explica isso em palavras simples.

O que você está procurando?

Antes de começar essa jornada, é importante definir algumas expectativas para não se decepcionar. Se você espera criar um assistente virtual que cuide de suas compras, o leve ao trabalho e interaja com seus clientes para você, certamente ficará um pouco decepcionado. O estado da arte atual é inteligência artificial estreita, não inteligência artificial geral. Isso significa que só podemos criar aplicativos específicos, por exemplo, um sistema de reconhecimento de voz ou um carro autônomo, mas você ainda não conseguirá criar o Jarvis do Homem de Ferro.

A próxima coisa que você pode se perguntar é por que você está fazendo isso? Você está apenas curioso ou realmente quer construir algo legal ou ganhar dinheiro com isso? Se você tem uma ideia em mente, a melhor coisa pode ser pesquisar apenas isso, pois você pode se perder estudando IA.

Campos de inteligência artificial

Como você deve saber, a IA tem muitos campos nos quais você pode entrar. Você pode tentar ser o pau para toda obra ou ser um especialista em uma das áreas. Você pode examinar um dos seguintes campos:

• Processamento de linguagem natural: dos chatbots à tradução automática
• Visão computacional: detecção de objetos, classificação de imagens e muito mais
• Aprendizagem automática: Dados, dados e mais análises de dados
• Aprendizado profundo: na verdade, faz parte do aprendizado de máquina, mas aproveita o poder do computador para criar redes neurais profundas e fazer previsões muito mais complexas
• Robótica e carros autônomos (não precisa explicar isso, certo?)
• Aprendizagem por reforço: Modele a realidade como um agente que interage com seu ambiente usando recompensas para decidir qual é o melhor próximo passo a ser feito
• Aprendizagem não supervisionada: Ensinar um computador a pensar sem exemplos

Quais são os principais influenciadores?

Facebook, Google e alguns outros estão liderando os esforços de P&D em IA, o que a tornou um campo em constante desenvolvimento. Às vezes é difícil acompanhar todas as novidades, mas, felizmente, existem alguns influenciadores que podem nos ajudar a acompanhar. Aqui está uma pequena lista das principais:

• Andrew NG — Stanford e deeplearning.ai: www.deeplearning.ai @AndewYNg
• Yann LeCun — Diretor de Pesquisa de IA: http://yann.lecun.com @ylecun
• Ian Goodfellow — Inventor dos GANs: @goodfellow_ian
• Fei Fei Lin — Stanford e Google: @drfeifei
• Adrian Rosebrock — Pyimagesearch: http://pyimagesearch.com @PyImageSearch
• Jason Brownlee — Pesquisador: https://machinelearningmastery.com @TeachTheMachine
• François Chollet — criador do Keras: @fchollet

Mantenha-se atualizado

Você também pode ler sobre as últimas notícias e avanços da IA em seu e-mail. Aqui está uma lista de boletins informativos selecionados que qualquer pessoa em IA deveria assinar:

• O'reilly
• Tornando-se humano
• Pesquisa de imagens Py

Quais são os melhores cursos on-line?

Talvez seguir blogs e tweets não seja suficiente para você. Há muitos cursos excelentes de IA que você pode fazer, alguns deles até gratuitos. É recomendável ter um conhecimento prévio de programação e matemática antes de se aprofundar (é ainda melhor se você conhece Python!).

Alguns dos cursos mais populares e avançados estão em:

• Udacity: Tem IA, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, visão computacional, processamento de linguagem natural, carro autônomo e mais nanograus.
• deeplearning.ai: Possui especializações em aprendizado profundo, Tensorflow, dados e implantação e processamento de linguagem natural.
• Aprendizado profundo Full Stack: Ajuda você a preencher a lacuna entre o treinamento de modelos de aprendizado de máquina e a implantação de sistemas de IA no mundo real.
• Coursera: O curso de aprendizado de máquina de Andrew Ng é um dos cursos mais populares, ideal para iniciantes.

Cursos e conferências presenciais?

Precisa realmente ver outro ser humano com os mesmos interesses? Participe de uma conferência, encontro ou faça um curso presencial.

O deeplearning.ai de Andrew Ng está lançando um programa mundial de embaixadores para seu Pie e IA encontros para ensinar IA a todos os interessados. Confira se há um grupo do Meetup ou do Facebook organizando um encontro perto de você.

Algumas das melhores conferências de IA são:

• Conferência de Inteligência Artificial O'Reilly
• O AI Summit
• Cúpulas da Singularity University

Você também pode verificar se há academias que ministram cursos presenciais perto de você, como Marvik que ensina IA na América Latina (na empresa e aberta ao público).

Pronto para trabalhar?

Se você já sabe pelo menos o básico e quer começar a jogar? Kaggle é um dos melhores lugares para ir. Ele hospeda competências e tem uma grande variedade de conjuntos de dados e exemplos extremamente úteis para mergulhar diretamente na ação.