Como a Nivii construiu uma plataforma conversacional para clientes corporativos, com a Marvik como parceira de implementação e a Anthropic como a camada de raciocínio para traduzir linguagem natural em consultas de dados estruturados.

A Inteligência de Negócios está indo além dos dashboards estáticos

A inteligência de negócios operou sob a mesma premissa por décadas: se os analistas criarem o dashboard certo, os usuários de negócios encontrarão as respostas de que precisam.

Esse modelo funciona até que a pergunta mude.

Dashboards são estáticos por design. Eles respondem às perguntas que seus criadores anteciparam. Cada pergunta fora desse escopo exige um novo gráfico, um novo filtro, uma nova solicitação à equipe de dados ou uma exportação manual para uma planilha.

Para organizações B2B de médio e grande porte, a lacuna entre a pergunta que um usuário de negócios tem e a infraestrutura de dados que pode respondê-la cria um atrito operacional real. Isso retarda decisões, sobrecarrega equipes de análise e limita o acesso a KPIs que deveriam estar disponíveis em tempo real.

A Nivii foi construída em torno de uma premissa diferente: os usuários de negócios devem ser capazes de fazer perguntas em linguagem simples e obter respostas estruturadas e precisas diretamente de seus próprios dados.

A Marvik trabalhou com a Nivii para projetar e construir o motor que torna isso possível.

O Desafio: Transformar Linguagem Natural em SQL Correto

Substituir dashboards por uma interface conversacional parece simples até que o sistema precise traduzir perguntas de negócios abertas em consultas de dados corretas e precisas.

Um dashboard funciona porque alguém já escreveu a consulta, mapeou os joins, tratou casos extremos e transformou o resultado em uma visualização. Em um sistema de BI conversacional, essa tradução precisa acontecer dinamicamente, em relação à estrutura de banco de dados de cada cliente.

Para empresas B2B, isso cria vários desafios:

O contexto de negócios importa

Dados corporativos raramente são autoexplicativos. Tabelas, colunas e definições internas frequentemente exigem conhecimento de negócios para serem interpretadas corretamente

A linguagem é ambígua

Uma pergunta como “receita deste trimestre” pode significar coisas diferentes dependendo de como cada empresa define receita, períodos de tempo, clientes ou regras de relatório. A mesma pergunta em duas empresas diferentes pode exigir consultas estruturalmente distintas.

A precisão é fundamental

Um dashboard falha visivelmente quando sua consulta subjacente quebra. Um sistema conversacional precisa retornar respostas que não sejam apenas tecnicamente válidas, mas também alinhadas com a forma como a empresa entende seus dados.

Ambientes de dados evoluem

As bases de dados dos clientes mudam com o tempo, por isso o sistema precisa detetar atualizações e manter-se fiável à medida que tabelas, colunas e fontes de dados evoluem. Estas limitações moldaram a forma como a camada de inteligência da Nivii foi concebida e implementada.

Por que a Anthropic foi a escolha certa

A Nivii foi concebida como um sistema modular que pode ligar-se ao ambiente de dados de cada cliente, respeitando simultaneamente os requisitos de privacidade, governação e implementação. Dentro dessa arquitetura, os modelos da Anthropic servem como a camada de raciocínio entre a linguagem natural e as consultas de dados estruturados.

O sistema precisava de um modelo capaz de interpretar a intenção de negócio, trabalhar com o contexto de esquemas estruturados, seguir instruções precisas e gerar SQL que se alinhe com o modelo de dados específico de cada cliente.

Isso tornou os modelos da Anthropic uma excelente opção para as capacidades da Nivii.

A arquitetura também foi desenhada a pensar na flexibilidade. A camada do modelo é abstraída do resto do sistema, permitindo que a Nivii evolua à medida que a Anthropic lança novos modelos e funcionalidades, sem ter de reconstruir a lógica central de geração de consultas.

A Anthropic é a escolha atual para produção. A arquitetura confere à Nivii a capacidade de evoluir com o ecossistema de modelos ao longo do tempo.

Como funciona a Nivii

A Nivii liga os utilizadores de negócio aos dados da empresa através de uma experiência de IA conversacional potenciada pelos modelos da Anthropic.

Em vez de dependerem apenas de dashboards predefinidos, os utilizadores podem fazer perguntas em linguagem natural e receber respostas baseadas nos seus próprios dados.

Por trás da experiência, o sistema combina três capacidades fundamentais:

Contexto de dados: A Nivii constrói o contexto necessário em torno dos dados de cada cliente para que o modelo possa interpretar as questões de negócio com maior precisão.

Raciocínio potenciado pela Anthropic: Os modelos da Anthropic ajudam a traduzir as perguntas dos utilizadores em consultas estruturadas e a resumir os resultados em linguagem simples.

Acesso e entrega seguros: A camada de aplicação gere a autenticação, o acesso aos dados, a execução de consultas e a formatação das respostas, para que os utilizadores interajam apenas com as informações que estão autorizados a ver.

Como a Nivii foi construída

A Marvik trabalhou com a Nivii seguindo um processo de implementação estruturado, focado em tornar a BI conversacional confiável em todos os ambientes de dados dos clientes.

O processo começou pela compreensão de como os dados dos clientes eram estruturados, como os conceitos de negócio eram representados e onde era necessário um contexto adicional para que o modelo raciocinasse corretamente.

A partir daí, ambas as equipes trabalharam na construção das camadas de metadados e configuração que traduzem estruturas de dados técnicas em um contexto compreensível para o negócio.

O design e o teste de prompts foram então refinados por meio de perguntas de negócio representativas, ajudando o sistema a melhorar a forma como interpreta a intenção, seleciona o contexto de dados correto e gera respostas úteis.

Por fim, o sistema foi preparado para a implementação e monitoramento contínuo, com atenção à integridade do pipeline de dados, à qualidade das consultas e à capacidade de continuar evoluindo conforme os dados dos clientes e as perguntas de negócio mudam.

Onde o sistema se encontra

A Nivii representa uma resposta prática para uma questão que muitas equipes de BI enfrentam: como dar aos usuários de negócio acesso direto a dados estruturados sem simplificar os dados ou treinar todos para escrever SQL?

A solução combina interação conversacional, acesso a dados estruturados, metadados, controle de acesso e raciocínio baseado em LLM em uma única experiência de inteligência de negócios.

Os modelos da Anthropic desempenham um papel central nessa arquitetura, ajudando a traduzir perguntas de negócio em consultas estruturadas e insights em linguagem simples.

Para os usuários corporativos, isso significa fazer perguntas em linguagem natural e receber respostas baseadas em seus próprios bancos de dados. Para as equipes de dados, isso reduz o número de solicitações repetitivas que exigem a escrita manual de consultas SQL, alterações em painéis ou exportações de planilhas.

Principais impactos e métricas de negócios

A plataforma de BI conversacional que a Marvik ajudou a desenvolver com a Nivii, alimentada pelos modelos da Anthropic, já está ajudando clientes corporativos a passar de perguntas de negócios a respostas confiáveis com mais rapidez.

• De semanas a minutos: questões de negócios que antes dependiam de tickets de BI, suporte de analistas, alterações em painéis ou consultas personalizadas agora podem ser respondidas em minutos por meio da linguagem natural.
• Menos acúmulo de tarefas para as equipes técnicas: ao oferecer aos usuários corporativos acesso autônomo a dados confiáveis, a Nivii foi projetada para reduzir solicitações repetitivas de relatórios e liberar analistas e desenvolvedores para trabalhos de maior valor.
• Dados prontos antes da primeira pergunta: Para um cliente, o pipeline de ingestão da Nivii resolveu 214 códigos duplicados, normalizou 37 formatos de data e unificou 3 definições conflitantes de “venda” em mais de 10.700 linhas de dados de vendas, estoque e preços antes mesmo que uma única pergunta fosse feita.
• Risco operacional identificado mais cedo: em um cenário industrial representativo, a Nivii identificou falhas que já apresentavam sinais de degradação, dando à equipe tempo para intervir antes que ocorresse tempo de inatividade.
• Insights de negócios antes ocultos nos dados existentes: após a unificação dos dados, os clientes descobriram fatos como o fato de mais de 50% do estoque permanecer sem rotatividade por seis meses, o 1% dos principais clientes ser responsável por quase 30% das transações e um crescimento nominal da receita de 19% que, ajustado pela inflação, representava, na verdade, um declínio real de 2,5%.

Adoção comprovada no mercado:
Desde o lançamento, a plataforma da Nivii, desenvolvida com a Marvik e alimentada pelos modelos da Anthropic, foi adotada por empresas como Despegar, Newsan, Satoshi Tango e Syngenta.

De dashboards para inteligência de negócios conversacional

A Nivii mostra como a inteligência de negócios pode ir além de dashboards predefinidos em direção a um diálogo direto com os dados da empresa.

A lição mais ampla é clara: sistemas de texto para SQL não se tornam confiáveis apenas conectando um modelo de linguagem diretamente a um banco de dados. Eles exigem compreensão de dados, contexto de negócio, controle de acesso, design de prompt, monitoramento e um modelo capaz de raciocinar entre linguagem natural e informações estruturadas.

É aqui que Os modelos da Anthropic desempenham um papel central dentro da Nivii: como a camada de raciocínio que ajuda a transformar perguntas de negócio em respostas estruturadas e insights utilizáveis.